Paperback. The data mining community has derived a broad foundation of statistical algorithms and software solutions that has allowed predictive analytics to become a standard approach used in science and industry.For many years, much emphasis has been placed on the development of predictive models. As a consequence, the market place offers a range of powerful tools, many open-source, for effective model building. However, once we turn to the operational deployment and practical application of predictive solutions within an existing IT infrastructure, we face a much more limited choice of options. Often it takes months for models to be integrated and deployed via custom code or proprietary processes.The Predictive Model Markup Language (PMML) standard has reached a significant stage of maturity and has obtained broad industry support, allowing users to develop predictive solutions within one application and use another to execute them. Previously, this was very difficult, but with PMML, the exchange of predictive solutions between compliant applications is now straightforward.The aim of this book is to present PMML from a practical perspective. It contains a variety of code snippets so that concepts are made clear through the use of examples. Readers are assumed to have a basic knowledge of predictive analytics and its techniques and so the book is intended for data mining movers and shakers: anyone interested in moving predictive analytic solutions between applications, including students and scientists.PMML in Action is a great way to learn how to represent your predictive solutions through a mature and refined open standard. For the 2nd edition, the book has been completely revised for PMML 4.1, the latest version of PMML. It includes new chapters and an expanded description of how to represent multiple models in PMML, including model ensemble, segmentation, chaining, and composition. The book is divided into six parts, taking you in a PMML journey in which language elements and attributes are used to represent not only modeling techniques but also data pre- and post-processing.With PMML, users benefit from a single and concise standard to represent predictive models, thus avoiding the need for custom code and proprietary solutions.You too can join the PMML movement! Unleash the power of predictive analytics and data mining today Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

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Dati bibliografici

Titolo: PMML in Action (2nd Edition) (Paperback)
Editore: Createspace Independent Publishing Platform
Data di pubblicazione: 2012
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1470003244
ISBN 13: 9781470003241
Rilegatura: Paperback
Edizione: seconda edizione
Condizione: new

Descrizione articolo

Riassunto

The data mining community has derived a broad foundation of statistical algorithms and software solutions that has allowed predictive analytics to become a standard approach used in science and industry.

For many years, much emphasis has been placed on the development of predictive models. As a consequence, the market place offers a range of powerful tools, many open-source, for effective model building. However, once we turn to the operational deployment and practical application of predictive solutions within an existing IT infrastructure, we face a much more limited choice of options. Often it takes months for models to be integrated and deployed via custom code or proprietary processes.

The Predictive Model Markup Language (PMML) standard has reached a significant stage of maturity and has obtained broad industry support, allowing users to develop predictive solutions within one application and use another to execute them. Previously, this was very difficult, but with PMML, the exchange of predictive solutions between compliant applications is now straightforward.

The aim of this book is to present PMML from a practical perspective. It contains a variety of code snippets so that concepts are made clear through the use of examples. Readers are assumed to have a basic knowledge of predictive analytics and its techniques and so the book is intended for data mining movers and shakers: anyone interested in moving predictive analytic solutions between applications, including students and scientists.

PMML in Action is a great way to learn how to represent your predictive solutions through a mature and refined open standard. For the 2nd edition, the book has been completely revised for PMML 4.1, the latest version of PMML. It includes new chapters and an expanded description of how to represent multiple models in PMML, including model ensemble, segmentation, chaining, and composition. The book is divided into six parts, taking you in a PMML journey in which language elements and attributes are used to represent not only modeling techniques but also data pre- and post-processing.

With PMML, users benefit from a single and concise standard to represent predictive models, thus avoiding the need for custom code and proprietary solutions.

You too can join the PMML movement! Unleash the power of predictive analytics and data mining today

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Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a CitiRetail, ABC Books c/o International Logistics, Unit 2D Gatwick Gate Industrial Estate, RH11 0TG, Lowfield Heath, United Kingdom, 44 020 3290 3457, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

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Modulo di recesso tipo

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