Pandas in 7 Days : Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2022
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Pandas in 7 Days : Utilize Python to Manipulate Data, Conduct Scientific Computing, Time Series Analysis, and Exploratory Data Analysis
- Autore
- Nelli, Fabio
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9355512139
- ISBN 13
- 9789355512130
Make data analysis fast, reliable, and clean with Python, Pandas and Matplotlib.
Key Features
● A detailed walk-through of the Pandas library's features with multiple examples.
● Numerous graphical representations and reporting capabilities using popular Matplotlib.
● A high-level overview of extracting data from including files, databases, and the web.
Description
No matter how large or small your dataset is, the author 'Fabio Nelli' simply used this book to teach all the finest technical coaching on applying Pandas to conduct data analysis with zero worries.
Both newcomers and seasoned professionals will benefit from this book. It teaches you how to use the pandas library in just one week. Every day of the week, you'll learn and practise the features and data analysis exercises listed below:
Day 01: Get familiar with the fundamental data structures of pandas, including Declaration, data upload, indexing, and so on.
Day 02: Execute commands and operations related to data selection and extraction, including slicing, sorting, masking, iteration, and query execution.
Day 03: Advanced commands and operations such as grouping, multi-indexing, reshaping, cross-tabulations, and aggregations.
Day 04: Working with several data frames, including comparison, joins, concatenation, and merges.
Day 05: Cleaning, pre-processing, and numerous strategies for data extraction from external files, the web, databases, and other data sources.
Day 06: Working with missing data, interpolation, duplicate labels, boolean data types, text data, and time-series datasets.
Day 07: Introduction to Jupyter Notebooks, interactive data analysis, and analytical reporting with Matplotlib's stunning graphics.
What you will learn
●Extract, cleanse, and process data from databases, text files, HTML pages, and JSON data.
●Work with DataFrames and Series, and apply functions to scale data manipulations.
●Graph your findings using charts typically used in modern business analytics.
●Learn to use all of the pandas basic and advanced features independently.
● Storing and manipulating labeled/columnar data efficiently.
Who this book is for
If you're looking to expedite a data science or sophisticated data analysis project, you've come to the perfect place. Each data analysis topic is covered step-by-step with real-world examples. Python knowledge isn't required however, knowing a little bit helps
Table of Contents
1. Pandas, the Python library
2. Setting up a Data Analysis Environment
3. Day 1 - Data Structures in Pandas library
4. Day 2 - Working within a DataFrame, Basic Functionalities
5. Day 3 - Working within a DataFrame, Advanced Functionalities
6. Day 4 - Working with two or more DataFrames
7. Day 5 - Working with data sources and real-word datasets
8. Day 6 - Troubleshooting Challenges wit Real Datasets
9. Day 7 - Data Visualization and Reporting
10. Conclusion – Moving Beyond
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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