Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Da
Lingua: inglese
Editore: AVA, 2023
- Brossura
- Nuovo

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Parallel and High Performance Programming with Python: Unlock parallel and concurrent programming in Python using multithreading, CUDA, Pytorch and Da
- Autore
- Nelli, Fabio; AVA, Orange
- Editore
- AVA
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9388590732
- ISBN 13
- 9789388590730
Unleash the capabilities of Python and its libraries for solving high performance computational problems.
Key Features
● Explores parallel programming concepts and techniques for high-performance computing.
● Covers parallel algorithms, multiprocessing, distributed computing, and GPU programming.
● Provides practical use of popular Python libraries/tools like NumPy, Pandas, Dask, and TensorFlow.
Book Description
This book will teach you everything about the powerful techniques and applications of parallel computing, from the basics of parallel programming to the cutting-edge innovations shaping the future of computing.
The book starts with an introduction to parallel programming and the different types of parallelism, including parallel programming with threads and processes. The book then delves into asynchronous programming, distributed Python, and GPU programming with Python, providing you with the tools you need to optimize your programs for distributed and high-performance computing.
The book also covers a wide range of applications for parallel computing, including data science, artificial intelligence, and other complex scientific simulations. You will learn about the challenges and opportunities presented by parallel computing for these applications and how to overcome them.
By the end of the book, you will have insights into the future of parallel computing, the latest research and developments in the field, and explore the exciting possibilities that lie ahead.
What you will learn
● Build faster, smarter, and more efficient applications for data analysis, machine learning, and scientific computing
● Implement parallel algorithms in Python
● Best practices for designing, implementing, and scaling parallel programs in Python
Who is this book for?
This book is aimed at software developers who wish to take their careers to the next level by improving their skills and learning about concurrent and parallel programming. It is also intended for Python developers who aspire to write fast and efficient programs, and for students who wish to learn the fundamentals of parallel computing and its practical uses.
Table of Contents
1. Introduction to Parallel Programming
2. Building Multithreaded Programs
3. Working with Multiprocessing and mpi4py Library
4. Asynchronous Programming with AsyncIO
5. Realizing Parallelism with Distributed Systems
6. Maximizing Performance with GPU Programming using CUDA
7. Embracing the Parallel Computing Revolution
8. Scaling Your Data Science Applications with Dask
9. Exploring the Potential of AI with Parallel Computing
10. Hands-on Applications of Parallel Computing
About the Author
Fabio Nelli holds a Master's Degree in Chemistry and a Bachelor's Degree in IT and Automation Engineering. He currently works at various research institutes and private companies, where he delivers educational courses on data analysis and data visualization technologies. He contributes to writing articles on the web and writes in-depth books on the subject.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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