Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIX : 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 - September 2, 2026, Proceedings, Part II
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This five-volume set, LNCS 16985 16989, constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2026, held in Trento, Italy, during August 29-September 2, 2026.The 165 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 527 submissions. The papers cover the following topical sections:Part I: Theory & Runtime Analysis; Combinatorial Optimization; Landscape Analysis & Benchmarking;Part II: Multi-Objective Optimization; Swarm Intelligence & ACO;Part III: Evolution Strategies & Continuous Black-Box Optimization; Bayesian & Surrogate-Assisted Optimization; Quantum Optimization & Computing; EC for ML, Data Science & Domain Applications; General EA Methodology, Operators & Parallel EC;Part IV: Genetic Programming & Symbolic Regression; Quality-Diversity & Novelty Search; Robotics, Morphology & Design Encoding; Coevolution & Evolutionary Dynamics;Part V: RL, Hyper-heuristics & Algorithm Selection; LLMs + Evolutionary Computation; Neural Architecture Search, AutoML & Neuroevolution.…
Codice articolo 9783032362223
- Titolo
- Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIX : 19th International Conference, PPSN 2026, Trento, Italy, August 29 - September 2, 2026, Proceedings, Part II
- Autore
- Anil Yaman
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032362229
- ISBN 13
- 9783032362223
- Peso dell'articolo
- 791 grammi
- Dimensioni
- 235x155x29 mm
This five-volume set, LNCS 16985–16989, constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, PPSN 2026, held in Trento, Italy, during August 29-September 2, 2026.
The 165 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 527 submissions. The papers cover the following topical sections:
Part I: Theory & Runtime Analysis; Combinatorial Optimization; Landscape Analysis & Benchmarking;
Part II: Multi-Objective Optimization; Swarm Intelligence & ACO;
Part III: Evolution Strategies & Continuous Black-Box Optimization; Bayesian & Surrogate-Assisted Optimization; Quantum Optimization & Computing; EC for ML, Data Science & Domain Applications; General EA Methodology, Operators & Parallel EC;
Part IV: Genetic Programming & Symbolic Regression; Quality-Diversity & Novelty Search; Robotics, Morphology & Design Encoding; Coevolution & Evolutionary Dynamics;
Part V: RL, Hyper-heuristics & Algorithm Selection; LLMs + Evolutionary Computation; Neural Architecture Search, AutoML & Neuroevolution.
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