Parallel R

Lingua: inglese

Editore: O'Reilly, 2011

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It?s tough to argue with R as a high-quality, cross-platform, open source statistical software product?unless you?re in the business of crunching Big Data. This concise book introduces you to several strategies for using R to analyze large datasets, including three chapters on using R and Hadoop together. You?ll learn the basics of Snow, Multicore, Parallel, Segue, RHIPE, and Hadoop Streaming, including how to find them, how to use them, when they work well, and when they don?t. With these packages, you can overcome R?s single-threaded nature by spreading work across multiple CPUs, or offloading work to multiple machines to address R?s memory barrier. Snow: works well in a traditional cluster environment. Multicore: popular for multiprocessor and multicore computers. Parallel: part of the upcoming R 2.14.0 release. R+Hadoop: provides low-level access to a popular form of cluster computing. RHIPE: uses Hadoop?s power with R?s language and interactive shell. Segue: lets you use Elastic MapReduce as a backend for lapply-style operations. 240 gr.…

Codice articolo 9781449309923LEA88967

Titolo
Parallel R
Autore
McCallum,Ethan; Weston,Stephen
Editore
O'Reilly
Anno di pubblicazione
2011
Condizione
New
Sovraccoperta
Nuevo
Tipo di libro
Libro
Rilegatura
Blanda
Lingua
inglese
ISBN 10
1449309925
ISBN 13
9781449309923
Disegnatore
No Aplica
Edizione
1.
Peso dell'articolo
240 grammi
Dimensioni
18x23x2

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