Parallel Scientific Computation: A Structured Approach using BSP and MPI
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, 2004
- Rilegato
- Usato
Da: Ammareal, Morangis, FranciaAmmareal
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Ancien livre de bibliothèque. Edition 2004. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 2004. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
Codice articolo F-933-898
- Titolo
- Parallel Scientific Computation: A Structured Approach using BSP and MPI
- Autore
- Rob H. Bisseling
- Editore
- Oxford University Press
- Anno di pubblicazione
- 2004
- Condizione
- Bon
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0198529392
- ISBN 13
- 9780198529392
The main topics treated in the book are core in the area of scientific computation: solving dense linear systems by Gaussian elimination, computing fast Fourier transforms, and solving sparse linear systems by iterative methods. Each topic is treated in depth, starting from the problem formulation and a sequential algorithm, through a parallel algorithm and its analysis, to a complete parallel program written in C and BSPlib, and experimental results obtained using this program on a parallel computer.
Additional topics treated in the exercises include: data compression, random number generation, cryptography, eigensystem solving, 3D and Strassen matrix multiplication, wavelets and image compression, fast cosine transform, decimals of pi, simulated annealing, and molecular dynamics.
The book contains five small but complete example programs written in BSPlib which illustrate the methods taught. The appendix on MPI discusses how to program in a structured, bulk synchronous parallel style using the MPI communication library. It presents MPI equivalents of all the programs in the book.
The complete programs of the book and their driver programs are freely available online in the packages BSPedupack and MPIedupack.
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Recensione
The book is carefully written and edited. It is an excellent starting point for learning how to write well-structured, parallel scientific programs. (Diego R. Llanos, ACM)
A good lecture to learn the basic lessons of parallel programming (European Mathematical Society)
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Morangis, Francia
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