Pattern Recognition Algorithms for Data Mining: Scalability, Knowledge Discovery and Soft Granular Computing

Pal, Sankar K./ Mitra, Pabitra

ISBN 10: 0367394243 ISBN 13: 9780367394240
Editore: Chapman & Hall, 2019
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Riassunto:

Pattern Recognition Algorithms for Data Mining addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. This volume presents various theories, methodologies, and algorithms, using both classical approaches and hybrid paradigms. The authors emphasize large datasets with overlapping, intractable, or nonlinear boundary classes, and datasets that demonstrate granular computing in soft frameworks. Organized into eight chapters, the book begins with an introduction to PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction, then explore the problem of learning with support vector machine (SVM). They conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm.

Informazioni sull?autore: Pal, Sankar K.; Mitra, Pabitra

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Dati bibliografici

Titolo: Pattern Recognition Algorithms for Data ...
Casa editrice: Chapman & Hall
Data di pubblicazione: 2019
Legatura: Paperback
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Sankar K. Pal, Pabitra Mitra
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 280 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This valuable text addresses different pattern recognition (PR) tasks in a unified framework with both theoretical and experimental results. Tasks covered include data condensation, feature selection, case generation, clustering/classification, and rule generation and evaluation. Organized into eight chapters, the book begins by introducing PR, data mining, and knowledge discovery concepts. The authors proceed to analyze the tasks of multi-scale data condensation and dimensionality reduction. Then they explore the problem of learning with support vector machine (SVM), and conclude by highlighting the significance of granular computing for different mining tasks in a soft paradigm. Codice articolo 35525827/2

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