Perception-Based Data Processing in Acoustics : Applications to Music Information Retrieval and Psychophysiology of Hearing
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2005
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph provides novel insights into cognitive mechanisms underlying the processing of sound and music in different environments. A solid understanding of these mechanisms is vital for numerous technological applications such as for example information retrieval from distributed musical databases or building expert systems. In order to investigate the cognitive mechanisms of music perception fundamentals of hearing psychophysiology and principles of music perception are presented. In addition, some computational intelligence methods are reviewed, such as rough sets, fuzzy logic, artificial neural networks, decision trees and genetic algorithms. The applications of hybrid decision systems to problem solving in music and acoustics are exemplified and discussed on the basis of obtained experimental results.
Codice articolo 9783540257295
- Titolo
- Perception-Based Data Processing in Acoustics : Applications to Music Information Retrieval and Psychophysiology of Hearing
- Autore
- Bozena Kostek
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540257292
- ISBN 13
- 9783540257295
- Peso dell'articolo
- 822 grammi
- Dimensioni
- 241x160x29 mm
This monograph provides novel insights into cognitive mechanisms underlying the processing of sound and music in different environments. A solid understanding of these mechanisms is vital for numerous technological applications such as for example information retrieval from distributed musical databases or building expert systems. In order to investigate the cognitive mechanisms of music perception fundamentals of hearing psychophysiology and principles of music perception are presented. In addition, some computational intelligence methods are reviewed, such as rough sets, fuzzy logic, artificial neural networks, decision trees and genetic algorithms. The applications of hybrid decision systems to problem solving in music and acoustics are exemplified and discussed on the basis of obtained experimental results.
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Dalla quarta di copertina
The objective of the monograph is to provide novel insights into cognitive mechanisms underlying processing of sound and music in different environments. A solid understanding of these mechanisms is vital for numerous technological applications such as for example information retrieval from distributed musical databases or building expert systems. In order to investigate the cognitive mechanisms underlying music perception fundamentals of hearing psychophysiology and principles of music perception are presented. In addition, some computational intelligence methods are reviewed, such as rough sets, fuzzy logic, artificial neural networks, decision trees and genetic algorithms. The applications of hybrid decision systems to problem solving in music and acoustics are exemplified in this book and discussed on the basis of obtained experimental results.
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