Performability in Internet of Things
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2019
Serie: Libro 4 di 129 - EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the challenges in the convergence of technologies as the Internet of Things (IoT) evolves. These include sensing, computing, information processing, networking, and controlling intelligent technologies. The contributors first provide a survey of various assessment and evaluation approaches available for successful convergence. They then go on to cover several operational ideas to apply. The contributors then discuss the challenges involved bridging gaps in computation and the communication process, hidden networks, intelligent decision making, human-to-machine perception and large-scale IoT environments. The contributors aim to provide the reader an overview of trends in IoT in terms of performability and traffic modeling and efforts that can be spent in assessing the graceful degradation in IoT paradigms.Provides a survey of IoT assessment and evaluation approaches;Covers new and innovative operational ideas that applyto the IoT industry and the industries it affects;Includes chapters from researchers and industry leaders in IoT from around the world.…
Codice articolo 9783030066826
- Titolo
- Performability in Internet of Things
- Autore
- Fadi Al-Turjman
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030066827
- ISBN 13
- 9783030066826
- Peso dell'articolo
- 382 grammi
- Dimensioni
- 235x155x14 mm
- Serie
- Libro 4 di 129: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
This book discusses the challenges in the convergence of technologies as the Internet of Things (IoT) evolves. These include sensing, computing, information processing, networking, and controlling intelligent technologies. The contributors first provide a survey of various assessment and evaluation approaches available for successful convergence. They then go on to cover several operational ideas to apply. The contributors then discuss the challenges involved bridging gaps in computation and the communication process, hidden networks, intelligent decision making, human-to-machine perception and large-scale IoT environments. The contributors aim to provide the reader an overview of trends in IoT in terms of performability and traffic modeling and efforts that can be spent in assessing the graceful degradation in IoT paradigms.
- Provides a survey of IoT assessment and evaluation approaches;
- Covers new and innovative operational ideas that apply to the IoT industry and the industries it affects;
- Includes chapters from researchers and industry leaders in IoT from around the world.
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Informazioni sull’autore
Prof. Dr. FADI AL-TURJMAN received his Ph.D. degree in computer science from Queens University, Kingston, ON, Canada, in 2011. He is a leading authority in the areas of smart/cognitive, wireless and mobile networks architecture, protocols, deployments, and performance evaluation. His record spans more than 170 publications in journals, conferences, patents, books, and book chapters, in addition to numerous keynotes and plenary talks at flagship venues, including the IEEE ICC, LCN, and GLOBECOM conferences. He is a full professor at Antalya Bilim University, in Turkey. He has received several recognitions and best papers awards at top international conferences, and led a number of international symposia and workshops in flagship ComSoc conferences. He is the sole author for 4 recently published books about cognition and wireless sensor networks deployments in smart environments with Taylor and Francis, CRC New York (a top tier publisher in the area). He is serving as the Lead Guest Editor in several journals including the IET Wireless Sensor Systems (WSS), MDPI Sensors and Wiley. He is also the publication chair for the IEEE International Conf. on Local Computer Networks (LCN18).
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