Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods
Lingua: inglese
Editore: Springer Vieweg Okt 2016, 2016
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The objective of Kai Zhang and his research is to assess the existing process monitoring and fault detection (PM-FD) methods. His aim is to provide suggestions and guidance for choosing appropriate PM-FD methods, because the performance assessment study for PM-FD methods has become an area of interest in both academics and industry. The author first compares basic FD statistics, and then assesses different PM-FD methods to monitor the key performance indicators of static processes, steady-state dynamic processes and general dynamic processes including transient states. He validates the theoretical developments using both benchmark and real industrial processes.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
Codice articolo 9783658159702
- Titolo
- Performance Assessment for Process Monitoring and Fault Detection Methods
- Autore
- Kai Zhang
- Editore
- Springer Vieweg Okt 2016
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3658159707
- ISBN 13
- 9783658159702
- Peso dell'articolo
- 236 grammi
- Dimensioni
- 210x148x10 mm
The objective of Kai Zhang and his research is to assess the existing process monitoring and fault detection (PM-FD) methods. His aim is to provide suggestions and guidance for choosing appropriate PM-FD methods, because the performance assessment study for PM-FD methods has become an area of interest in both academics and industry. The author first compares basic FD statistics, and then assesses different PM-FD methods to monitor the key performance indicators of static processes, steady-state dynamic processes and general dynamic processes including transient states. He validates the theoretical developments using both benchmark and real industrial processes.
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Informazioni sull’autore
Kai Zhang has just finished his PhD defense. His research area covers multivariate statistical process monitoring (PM) methods, data-driven fault detection (FD) methods and performance evaluation for PM-FD methods.
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