Platform Engineering for Artificial Intelligence: Designing scalable infrastructure, data pipelines, and model lifecycle management for generative AI and agentic protocols (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2026
- Brossura
- Nuovo

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Codice articolo 18405630241
- Titolo
- Platform Engineering for Artificial Intelligence: Designing scalable infrastructure, data pipelines, and model lifecycle management for generative AI and agentic protocols (English Edition)
- Autore
- V. Nguyen, Duy
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365897432
- ISBN 13
- 9789365897432
Artificial intelligence is reshaping modern industries, but building scalable and reliable AI systems requires more than models, rather it needs strong platforms, automation, and data-driven insights. This book addresses that critical gap by exploring the AI ecosystem through foundational architecture and infrastructure automation.
This book provides an in-depth knowledge of designing and building operating platforms that supportAI initiatives, covering data pipelines, model lifecycle management, infrastructure engineering, and operational best practices. Each chapter integrates core technical concepts and introduces generative AI, LLMs, and agentic protocols, backed by real-world case studies in healthcare and content moderation, supporting secure and cost-aware AI systems.
After reading this book, readers will gain the knowledge and foundational skills to design and build AI platforms that optimize development workflows and embrace automation. This expertise prepares the readers to lead AI-driven initiatives and deliver measurable business impact in any modern organization.
What you will learn
● Fundamentals of platform engineering, with a focus on how they apply to AI systems.
● Design scalable data pipeline architectures.
● Optimize cloud costs using FinOps.
● Design, build, and operate secure, high-performance, and scalable ML pipelines.
● Engineer platforms to support generative AI and LLMs.
● Apply IaC and FinOps principles to manage resources and optimize costs.
● Build, scale, and lead high-performing platform engineering teams.
Who this book is for
This book is for platform engineers, MLOps professionals, data scientists, and cloud developers who pursue designing and building scalable, efficient AI platforms. Readers should possess intermediate AI/ML knowledge and basic experience with cloud technologies, and is valuable for leaders overseeing AI platform initiatives.
Table of Contents
1. Need for Platform Engineering in AI
2. Core Concepts of AI Platforms
3. Developing Plan for Data Pipelines
4. Architecting Data Pipelines
5. Building Modular Machine Learning Pipelines
6. Governance and Security in AI Platforms
7. Infrastructure as Code for AI Platforms
8. Financial Management in Platform Engineering
9. Operationalizing Machine Learning Models
10. Observability and Monitoring
11. Building High-performing Platform Teams
12. Managing and Scaling Platform Team
13. Scaling Platforms for Enterprise AI
14. Platform Engineering For Generative AI
15. Real-world Use Cases
16. Emerging Trends in AI Platforms
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Informazioni sul diritto di recesso
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Biblios, frankfurt am main, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.