Platform Engineering for Artificial Intelligence: Designing scalable infrastructure, data pipelines, and model lifecycle management for generative AI
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2026
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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Codice articolo 53647183
- Titolo
- Platform Engineering for Artificial Intelligence: Designing scalable infrastructure, data pipelines, and model lifecycle management for generative AI
- Autore
- V. Nguyen, Duy
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365897432
- ISBN 13
- 9789365897432
Artificial intelligence is reshaping modern industries, but building scalable and reliable AI systems requires more than models, rather it needs strong platforms, automation, and data-driven insights. This book addresses that critical gap by exploring the AI ecosystem through foundational architecture and infrastructure automation.
This book provides an in-depth knowledge of designing and building operating platforms that supportAI initiatives, covering data pipelines, model lifecycle management, infrastructure engineering, and operational best practices. Each chapter integrates core technical concepts and introduces generative AI, LLMs, and agentic protocols, backed by real-world case studies in healthcare and content moderation, supporting secure and cost-aware AI systems.
After reading this book, readers will gain the knowledge and foundational skills to design and build AI platforms that optimize development workflows and embrace automation. This expertise prepares the readers to lead AI-driven initiatives and deliver measurable business impact in any modern organization.
What you will learn
● Fundamentals of platform engineering, with a focus on how they apply to AI systems.
● Design scalable data pipeline architectures.
● Optimize cloud costs using FinOps.
● Design, build, and operate secure, high-performance, and scalable ML pipelines.
● Engineer platforms to support generative AI and LLMs.
● Apply IaC and FinOps principles to manage resources and optimize costs.
● Build, scale, and lead high-performing platform engineering teams.
Who this book is for
This book is for platform engineers, MLOps professionals, data scientists, and cloud developers who pursue designing and building scalable, efficient AI platforms. Readers should possess intermediate AI/ML knowledge and basic experience with cloud technologies, and is valuable for leaders overseeing AI platform initiatives.
Table of Contents
1. Need for Platform Engineering in AI
2. Core Concepts of AI Platforms
3. Developing Plan for Data Pipelines
4. Architecting Data Pipelines
5. Building Modular Machine Learning Pipelines
6. Governance and Security in AI Platforms
7. Infrastructure as Code for AI Platforms
8. Financial Management in Platform Engineering
9. Operationalizing Machine Learning Models
10. Observability and Monitoring
11. Building High-performing Platform Teams
12. Managing and Scaling Platform Team
13. Scaling Platforms for Enterprise AI
14. Platform Engineering For Generative AI
15. Real-world Use Cases
16. Emerging Trends in AI Platforms
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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