AI Platform Engineering with MCP Servers
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo




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Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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- Titolo
- AI Platform Engineering with MCP Servers
- Autore
- Anthony Tinline
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798250289740
- Peso dell'articolo
- 299 grammi
- Dimensioni
- 17.78 x 0.97 x 25.4 cm
Your AI agents work in staging. They break in production. Context leaks. Costs spike. Logs tell you nothing useful. Compliance teams start asking hard questions. Vendor lock-in quietly tightens its grip.
Modern AI systems are not just prompts and APIs. They are distributed, stateful, compliance-sensitive platforms that must scale under pressure. If you are building LLM-powered tools without platform-grade architecture, you are gambling with reliability, security, and long-term flexibility.
AI Platform Engineering with MCP Servers delivers a practical blueprint for building context-aware agent systems that behave predictably in real-world environments. This book shows how to design MCP server architectures that separate model logic from orchestration, enforce observability from day one, and maintain vendor-neutral portability across model providers and infrastructure stacks.
You will learn how to:
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Design context pipelines that prevent drift and control token costs
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Implement structured world-state management for deterministic agents
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Add production-grade observability, tracing, and performance metrics
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Enforce policy, auditability, and compliance boundaries at the platform layer
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Avoid vendor lock-in through abstraction and protocol-driven design
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Scale multi-agent workflows without losing control of reasoning paths
Why do most AI projects fail after proof-of-concept? Because they treat AI like a feature instead of a platform. This book shows you how to engineer it properly.
If you are an AI platform engineer, enterprise architect, or senior developer responsible for reliability and governance, this is your operational manual.
Build systems that think clearly. Operate transparently. Scale responsibly.
Get your copy today and start engineering AI the way production demands.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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