Poverty Prediction Using Multimodal Survey and Satellite Data (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Pippet Sky, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 32,97
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. The analysis of poverty and socioeconomic conditions increasingly benefits from combining traditional survey information with remotely sensed and geospatial data. Poverty Prediction Using Multimodal Survey and Satellite Data provides a focused technical examination of poverty prediction, multimodal data integration, machine learning, socioeconomic analysis, satellite imagery, and geospatial data processing. The book connects data science, remote sensing, geographic information systems, machine learning, and development-oriented analytics within an interdisciplinary framework.The book introduces the foundations of poverty measurement and computational approaches to socioeconomic prediction. Household and community surveys can provide detailed information about income, assets, employment, education, housing conditions, access to services, and other socioeconomic characteristics. While survey data can offer rich contextual information, collecting such information across large geographic areas can be resource-intensive. Satellite and remotely sensed data provide a complementary source of spatial information that can be analyzed alongside survey observations.A central focus is placed on multimodal data integration. Combining information from different sources requires methods for aligning, preprocessing, representing, and analyzing heterogeneous datasets. Survey variables may be structured as tabular observations, while satellite information can contain spatial and image-based features. The book examines general approaches for bringing these different data modalities into a common analytical framework for poverty prediction.Satellite data and remote sensing are considered as sources of geographically distributed information relevant to socioeconomic analysis. Remotely sensed observations can contain information about settlement patterns, land characteristics, infrastructure, vegetation, built environments, and other spatial features. The book discusses how such information can be processed into computational features that complement socioeconomic variables obtained through surveys. Poverty Prediction Using Multimodal Survey and Satellite Data examines machine learning approaches for combining socioeconomic survey information with satellite and geospatial data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798868955938
- Titolo
- Poverty Prediction Using Multimodal Survey and Satellite Data (Paperback)
- Autore
- Arshiya Sultana
- Editore
- Pippet Sky
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868955938
The analysis of poverty and socioeconomic conditions increasingly benefits from combining traditional survey information with remotely sensed and geospatial data. Poverty Prediction Using Multimodal Survey and Satellite Data provides a focused technical examination of poverty prediction, multimodal data integration, machine learning, socioeconomic analysis, satellite imagery, and geospatial data processing. The book connects data science, remote sensing, geographic information systems, machine learning, and development-oriented analytics within an interdisciplinary framework.
The book introduces the foundations of poverty measurement and computational approaches to socioeconomic prediction. Household and community surveys can provide detailed information about income, assets, employment, education, housing conditions, access to services, and other socioeconomic characteristics. While survey data can offer rich contextual information, collecting such information across large geographic areas can be resource-intensive. Satellite and remotely sensed data provide a complementary source of spatial information that can be analyzed alongside survey observations.
A central focus is placed on multimodal data integration. Combining information from different sources requires methods for aligning, preprocessing, representing, and analyzing heterogeneous datasets. Survey variables may be structured as tabular observations, while satellite information can contain spatial and image-based features. The book examines general approaches for bringing these different data modalities into a common analytical framework for poverty prediction.
Satellite data and remote sensing are considered as sources of geographically distributed information relevant to socioeconomic analysis. Remotely sensed observations can contain information about settlement patterns, land characteristics, infrastructure, vegetation, built environments, and other spatial features. The book discusses how such information can be processed into computational features that complement socioeconomic variables obtained through surveys.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 43,88 | EUR 43,88 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.