Practical Automated Machine Learning on Azure
Deepak Mukunthu
Venduto da PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 7 aprile 2005
Nuovi - Brossura
Condizione: Nuovo
Spedito in U.S.A.
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloVenduto da PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 7 aprile 2005
Condizione: Nuovo
Quantità: 1 disponibili
Aggiungere al carrelloNew Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Codice articolo WO-9781492055594
Develop smart applications without spending days and weeks building machine-learning models. With this practical book, youâ ll learn how to apply Automated Machine Learning, a process that uses machine learning to help people build machine learning models. Deepak Mukunthu, Parashar Shah, and Wee Hyong Tok provide a mix of technical depth, hands-on examples, and case studies that show how customers are solving real-world problems with this technology.
Building machine learning models is an iterative and time-consuming process. Even those who know how to create these models may be limited in how much they can explore. Once you complete this book, youâ ll understand how to apply Automated Machine Learning to your data right away.
Deepak Mukunthu is a product leader with more than 16 years of experience. With his experience in big data, analytics, and AI, Deepak has played instrumental leadership roles in helping organizations and teams become data-driven and to adopt machine learning. He brings a good mix of thought leadership, customer understanding, and innovation to design and deliver compelling products that resonate well with customers. In his current role of principal program manager of the automated ML in Azure AI platform group at Microsoft, Deepak drives product strategy and roadmap for Automated ML with the goal of accelerating AI for data scientists and democratizing AI for other personas interested in machine learning. In addition to shaping the product direction, he also plays an instrumental role in helping customers adopt Automated ML for their business-critical scenarios. Prior to joining Microsoft, Deepak worked at Trilogy where he played multiple rolesconsultant, business development, program manager, engineering managersuccessfully leading distributed teams across the globe and managing technical integration of acquisitions.
Parashar Shah is a senior program/product manager on the Azure AI engineering team at Microsoft, leading big data and deep learning projects to help increase adoption of AI in enterprises especially automated ML with Spark. At Microsoft and at Alcatel-Lucent/Bell Labs prior to that, his contributions increased global adoption of AI/analytics platform contributing to customers' growth in retail, manufacturing, telco, and oil and gas verticals. Parashar has an MBA from the Indian Institute of Management Bangalore and a B.E. (E.C.) from Nirma Institute of Technology, Ahmedabad. He also cofounded a carpool startup in India. He has also coauthored Hands-On Machine Learning with Azure: Build Powerful Models with Cognitive Machine Learning and Artificial Intelligence (Packt), published in November 2018. He has filed for five patents. He has presented at multiple Microsoft and external conferences, including Spark summit and KDD. His interests span the subjects of photography, AI, machine learning, automated ML, big data, and the internet of things (IoT).
Wee Hyong Tok is part of the AzureCAT team at Microsoft. He has extensive leadership experience leading multidisciplinary team of engineers and data scientists, working on cutting-edge AI capabilities that are infused into products and services. He is a tech visionary with a background in product management, machine learning/deep learning and working on complex engagements with customers. Over the years, he has demonstrated that his early thought leadership whitepapers on tech trends have become reality, and deeply integrated into many products. His ability to strategize, and turn strategy to execution, and hunting for customer adoption has enabled many projects that he works on to be successful. He is continuously pushing the boundaries of products for machine learning and deep learning. His team works extensively with deep learning frameworks, ranging from TensorFlow, CNTK, Keras, and PyTorch. Wee Hyong has worn many hats in his careerdeveloper, program/product manager, data scientist, researcher, and strategistand his range of experience has given him unique superpowers to lead and define the strategy for high-performing data and AI innovation teams. Throughout his career, he has been a trusted advisor to the C-suite, from Fortune 500 companies to startups.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Visita la pagina della libreria
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any...
Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attività commerciale, industriale, artigianale o professionale.
Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Paperbackshop-US, 901 Penhorn Avenue, Unit 6, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
Effetti del recesso
Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Paperbackshop-US, PaperbackShopUS, 801 Penhorn Avenue Unit 5, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica in caso di:
Modulo di recesso tipo
(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)
Destinatario: (Paperbackshop-US, 901 Penhorn Avenue, Unit 6, 07094, Secaucus, New Jersey, U.S.A., 44 1285 712917)
Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)
Ordinato il (*) /ricevuto il (*)
Nome del/dei consumatore(i)
Indirizzo del/dei consumatore(i)
Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo è notificato in versione cartacea)
Data
(*) Cancellare la dicitura inutile.
Books are shipped from our US or UK warehouses. Delivery estimates allow for delivery from either location.
| Quantità dell?ordine | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0.00 | EUR 0.00 |
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.