Practical Big Data Analytics with Hadoop and Spark
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.Books Puddle
Venditore AbeBooks dal 22 novembre 2018
Condizione: Nuovo
EUR 36,24
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- Titolo
- Practical Big Data Analytics with Hadoop and Spark
- Autore
- Mehta, Shikha
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9365894743
- ISBN 13
- 9789365894745
Technologies like Hadoop and Spark, powered by the Cloudera platform, have become essential for storing, processing, and analyzing big data across various industries, including finance, healthcare, e-commerce, and research in today’s data-driven world.
This book systematically navigates the entire ecosystem, starting with big data fundamentals, security, and HDFS architecture before mastering MapReduce through weather and stock data case studies. Readers will gain hands-on experience with the Cloudera framework, learning high-level scripting with Pig Latin and structured data warehousing using HiveQL’s Metastore and partitions. Additionally, it explores NoSQL versatility with HBase and MongoDB’s CAP theorem, followed by Scala programming and Spark’s high-speed in-memory engine. You will learn to optimize queries with the Catalyst optimizer and process complex Parquet or JSON files using Spark SQL DataFrames. The book also covers machine learning pipelines with spark.ml for professional-grade classification and clustering applications.
By the end of this book, readers will be able to develop strong conceptual clarity and practical expertise in big data analytics. This will enable them to confidently design, implement, and manage scalable data processing solutions, preparing them to solve real-world data challenges and take on professional roles in big data engineering and analytics.
What you will learn
● Understand big data concepts, architecture, ethics, and applications.
● Build scalable storage using HDFS and MapReduce.
● Perform data analysis using Pig and Hive.
● Develop NoSQL solutions using HBase and MongoDB.
● Process large datasets using Apache Spark.
● Analyze data using Spark SQL and DataFrames.
● Implement machine learning using PySpark.
Who this book is for
This book is ideal for students, researchers, and academicians. It empowers aspiring big data engineers, data scientists, and software engineers. Readers should possess basic programming knowledge and database fundamentals to master Hadoop and Spark for professional-grade data science and faculty-level instruction.
Table of Contents
1. Exploring Big Data
2. Introduction to Hadoop
3. Hadoop Distributed File System and MapReduce
4. Big Data Analysis with Cloudera
5. Stock Data Analysis with Cloudera
6. Understanding Pig for Big Data Processing
7. Operators in Pig Latin
8. Functions in Apache Pig
9. Hive-data Warehousing and SQL-like Queries
10. Data Analysis Using Hive
11. Data Storage and Processing Using HBase
12. MongoDB
13. Introduction to Spark for Big Data Processing
14. Getting Started with Scala Programming
15. Data Analysis with Spark SQL
16. Machine Learning Application Using PySpark
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Books Puddle
Woodside, NY, U.S.A.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, Woodside, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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