Titolo: Practical Data Science Cookbook - Second Edition: Data pre-processing, analysis and visualization using R and Python
Editore: Packt Publishing
Data di pubblicazione: 2017
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1787129624
ISBN 13: 9781787129627
Rilegatura: Brossura
Edizione: seconda edizione
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Over 85 recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python

About This Book

Tackle every step in the data science pipeline and use it to acquire, clean, analyze, and visualize your data
Get beyond the theory and implement real-world projects in data science using R and Python
Easy-to-follow recipes will help you understand and implement the numerical computing concepts

Who This Book Is For

If you are an aspiring data scientist who wants to learn data science and numerical programming concepts through hands-on, real-world project examples, this is the book for you. Whether you are brand new to data science or you are a seasoned expert, you will benefit from learning about the structure of real-world data science projects and the programming examples in R and Python.

What You Will Learn

Learn and understand the installation procedure and environment required for R and Python on various platforms
Prepare data for analysis by implement various data science concepts such as acquisition, cleaning and munging through R and Python
Build a predictive model and an exploratory model
Analyze the results of your model and create reports on the acquired data
Build various tree-based methods and Build random forest

In Detail

As increasing amounts of data are generated each year, the need to analyze and create value out of it is more important than ever. Companies that know what to do with their data and how to do it well will have a competitive advantage over companies that don't. Because of this, there will be an increasing demand for people that possess both the analytical and technical abilities to extract

Informazioni sugli autori

Prabhanjan Tattar has 9 years of experience as a statistical analyst. His main thurst has been to explain statistical and machine learning techniques through elegant programming which will clear the nuances of the underlying mathematics. Survival analysis and statistical inference are his main areas of research/interest, and he has published several research papers in peer-reviewed journals and also has authored two books on R

R Statistical Application Development by Example, Packt Publishing, and A Course in Statistics with R, Wiley. He also maintains the R packages gpk, RSADBE, and ACSWR.Tony Ojeda is an accomplished data scientist and entrepreneur, with expertise in business process optimization and over a decade of experience creating and implementing innovative data products and solutions. He has a master's degree in finance from Florida International University and an MBA with a focus on strategy and entrepreneurship from DePaul University. He is the founder of District Data Labs, is a cofounder of Data Community DC, and is actively involved in promoting data science education through both organizations.Sean Patrick Murphy spent 15 years as a senior scientist at The Johns Hopkins University, Applied Physics Laboratory, where he focused on machine learning, modeling and simulation, signal processing, and high performance computing in the Cloud. Now, he acts as an advisor and data consultant for companies in San Francisco, New York, and Washington DC. He completed graduation from The Johns Hopkins University and got his MBA from the University of Oxford. He currently co-organizes the Data Innovation DC meetup and co-founded the Data Science MD meetup. He is also a board member and cofounder of Data Community DC.Benjamin Bengfort is an experienced data scientist and Python developer who has worked in the military, industry, and academia for the past 8 years. He is currently pursuing his PhD in Computer Science at the University of Maryland, College Park, doing research in Metacognition and Natural Language Processing. He holds a Master's degree in Computer Science from North Dakota State University, where he taught undergraduate Computer Science courses. He is also an adjunct faculty member at Georgetown University, where he teaches Data Science and Analytics. Benjamin has been involved in two data science startups in the DC region

leveraging large-scale machine learning and Big Data techniques across a variety of applications. He has a deep appreciation for the combination of models and data for entrepreneurial effect, and he is currently building one of these start-ups into a more mature organization.Abhijit Dasgupta is a data consultant working in the greater DC-Maryland-Virginia area, with several years of experience in biomedical consulting, business analytics, bioinformatics, and bioengineering consulting. He has a PhD in biostatistics from the University of Washington and over 40 collaborative peer-reviewed manuscripts, with strong interests in bridging the statistics/machine-learning divide. He is always on the lookout for interesting and challenging projects, and is an enthusiastic speaker and discussant on new and better ways to look at and analyze data. He is a member of Data Community DC and a founding member and co-organizer of Statistical Programming DC (formerly R Users DC)

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

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