Practical Deep Learning in Python (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 34,97
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Unlock the Power of Deep Learning-No Experience NeededAre you fascinated by artificial intelligence but overwhelmed by where to begin? Do the endless tutorials, frameworks, and jargon make deep learning seem out of reach? This book is your roadmap-whether you're a complete beginner, a student, or a developer eager to build real AI solutions with confidence.Practical Deep Learning in Python gently guides you from your very first neural network to advanced projects, all with hands-on, step-by-step instructions. There's no need for a PhD or prior experience-just curiosity and the desire to learn. Every concept is broken down with plain language, practical tips, and complete code examples you can run, modify, and make your own.What Makes This Book Different?Four Frameworks, One Journey: Master PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX-discover each tool's strengths, see how they compare, and develop the flexibility to tackle any project.Project-Based Learning: Build image classifiers, sentiment analysis models, time series predictors, and more-across real-world datasets and domains.Step-by-Step Guidance: Each chapter builds on the last, ensuring you gain both a solid foundation and advanced techniques, including transfer learning, model optimization, and deployment.Beginner Friendly, Expert-Ready: Start from scratch and grow at your own pace. All essential Python tools and setup steps are covered, with troubleshooting tips to keep you moving forward.Encouraging and Supportive: Mistakes are normal-progress is celebrated at every stage. You'll learn how to experiment, debug, and grow, turning setbacks into breakthroughs.You'll Gain: The confidence to build, train, and evaluate deep learning models from the ground upPractical skills with today's most important Python AI frameworksA clear understanding of core deep learning concepts, from neural networks to deploymentA flexible mindset for adapting to new tools and challenges as the AI field evolvesKey Takeaways: Hands-on code in every chapter-experiment, modify, and make it your ownReal-world projects: image classification, NLP, time series, and moreSide-by-side framework comparisons for deep learning masteryGuidance on environment setup, hardware acceleration, and troubleshootingInsider tips for best practices, reproducibility, and staying up-to-date in AIReady to Build Something Amazing?Start your practical journey into deep learning today-turn your curiosity into real skills, and your skills into intelligent solutions that make a difference. With this book as your mentor, you'll discover that anyone can master deep learning-one step at a time. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9798296067494
- Titolo
- Practical Deep Learning in Python (Paperback)
- Autore
- Marcus C. Lauritsen
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798296067494
Unlock the Power of Deep Learning—No Experience Needed
Are you fascinated by artificial intelligence but overwhelmed by where to begin? Do the endless tutorials, frameworks, and jargon make deep learning seem out of reach? This book is your roadmap—whether you’re a complete beginner, a student, or a developer eager to build real AI solutions with confidence.
Practical Deep Learning in Python gently guides you from your very first neural network to advanced projects, all with hands-on, step-by-step instructions. There’s no need for a PhD or prior experience—just curiosity and the desire to learn. Every concept is broken down with plain language, practical tips, and complete code examples you can run, modify, and make your own.
What Makes This Book Different?
-
Four Frameworks, One Journey: Master PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX—discover each tool’s strengths, see how they compare, and develop the flexibility to tackle any project.
-
Project-Based Learning: Build image classifiers, sentiment analysis models, time series predictors, and more—across real-world datasets and domains.
-
Step-by-Step Guidance: Each chapter builds on the last, ensuring you gain both a solid foundation and advanced techniques, including transfer learning, model optimization, and deployment.
-
Beginner Friendly, Expert-Ready: Start from scratch and grow at your own pace. All essential Python tools and setup steps are covered, with troubleshooting tips to keep you moving forward.
-
Encouraging and Supportive: Mistakes are normal—progress is celebrated at every stage. You’ll learn how to experiment, debug, and grow, turning setbacks into breakthroughs.
You’ll Gain:
-
The confidence to build, train, and evaluate deep learning models from the ground up
-
Practical skills with today’s most important Python AI frameworks
-
A clear understanding of core deep learning concepts, from neural networks to deployment
-
A flexible mindset for adapting to new tools and challenges as the AI field evolves
Key Takeaways:
-
Hands-on code in every chapter—experiment, modify, and make it your own
-
Real-world projects: image classification, NLP, time series, and more
-
Side-by-side framework comparisons for deep learning mastery
-
Guidance on environment setup, hardware acceleration, and troubleshooting
-
Insider tips for best practices, reproducibility, and staying up-to-date in AI
Ready to Build Something Amazing?
Start your practical journey into deep learning today—turn your curiosity into real skills, and your skills into intelligent solutions that make a difference. With this book as your mentor, you’ll discover that anyone can master deep learning—one step at a time.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.