Practical Deep Learning in Python: A Step-by-Step Journey with PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Venditore AbeBooks dal 27 ottobre 2023
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Codice articolo I-9798296067494
- Titolo
- Practical Deep Learning in Python: A Step-by-Step Journey with PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX
- Autore
- Lauritsen, Marcus C.
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798296067494
Unlock the Power of Deep Learning—No Experience Needed
Are you fascinated by artificial intelligence but overwhelmed by where to begin? Do the endless tutorials, frameworks, and jargon make deep learning seem out of reach? This book is your roadmap—whether you’re a complete beginner, a student, or a developer eager to build real AI solutions with confidence.
Practical Deep Learning in Python gently guides you from your very first neural network to advanced projects, all with hands-on, step-by-step instructions. There’s no need for a PhD or prior experience—just curiosity and the desire to learn. Every concept is broken down with plain language, practical tips, and complete code examples you can run, modify, and make your own.
What Makes This Book Different?
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Four Frameworks, One Journey: Master PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX—discover each tool’s strengths, see how they compare, and develop the flexibility to tackle any project.
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Project-Based Learning: Build image classifiers, sentiment analysis models, time series predictors, and more—across real-world datasets and domains.
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Step-by-Step Guidance: Each chapter builds on the last, ensuring you gain both a solid foundation and advanced techniques, including transfer learning, model optimization, and deployment.
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Beginner Friendly, Expert-Ready: Start from scratch and grow at your own pace. All essential Python tools and setup steps are covered, with troubleshooting tips to keep you moving forward.
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Encouraging and Supportive: Mistakes are normal—progress is celebrated at every stage. You’ll learn how to experiment, debug, and grow, turning setbacks into breakthroughs.
You’ll Gain:
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The confidence to build, train, and evaluate deep learning models from the ground up
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Practical skills with today’s most important Python AI frameworks
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A clear understanding of core deep learning concepts, from neural networks to deployment
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A flexible mindset for adapting to new tools and challenges as the AI field evolves
Key Takeaways:
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Hands-on code in every chapter—experiment, modify, and make it your own
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Real-world projects: image classification, NLP, time series, and more
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Side-by-side framework comparisons for deep learning mastery
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Guidance on environment setup, hardware acceleration, and troubleshooting
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Insider tips for best practices, reproducibility, and staying up-to-date in AI
Ready to Build Something Amazing?
Start your practical journey into deep learning today—turn your curiosity into real skills, and your skills into intelligent solutions that make a difference. With this book as your mentor, you’ll discover that anyone can master deep learning—one step at a time.
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.