Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
White, Ryan T,Ray, Archana Tikayat
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2021
Serie: Libro 377 di 578 - Communications in Computer and Information Science
- Brossura
- Usato
Condizione: Usato - Buono
EUR 23,94
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Codice articolo S_474619438
- Titolo
- Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
- Autore
- White, Ryan T,Ray, Archana Tikayat
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- Good
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1838983147
- ISBN 13
- 9781838983147
- Serie
- Libro 377 di 578: Communications in Computer and Information Science
A practical guide simplifying discrete math for curious minds and demonstrating its application in solving problems related to software development, computer algorithms, and data science
Key Features
- Apply the math of countable objects to practical problems in computer science
- Explore modern Python libraries such as scikit-learn, NumPy, and SciPy for performing mathematics
- Learn complex statistical and mathematical concepts with the help of hands-on examples and expert guidance
Book Description
Discrete mathematics deals with studying countable, distinct elements, and its principles are widely used in building algorithms for computer science and data science. The knowledge of discrete math concepts will help you understand the algorithms, binary, and general mathematics that sit at the core of data-driven tasks.
Practical Discrete Mathematics is a comprehensive introduction for those who are new to the mathematics of countable objects. This book will help you get up to speed with using discrete math principles to take your computer science skills to a more advanced level.
As you learn the language of discrete mathematics, you'll also cover methods crucial to studying and describing computer science and machine learning objects and algorithms. The chapters that follow will guide you through how memory and CPUs work. In addition to this, you'll understand how to analyze data for useful patterns, before finally exploring how to apply math concepts in network routing, web searching, and data science.
By the end of this book, you'll have a deeper understanding of discrete math and its applications in computer science, and be ready to work on real-world algorithm development and machine learning.
What you will learn
- Understand the terminology and methods in discrete math and their usage in algorithms and data problems
- Use Boolean algebra in formal logic and elementary control structures
- Implement combinatorics to measure computational complexity and manage memory allocation
- Use random variables, calculate descriptive statistics, and find average-case computational complexity
- Solve graph problems involved in routing, pathfinding, and graph searches, such as depth-first search
- Perform ML tasks such as data visualization, regression, and dimensionality reduction
Who this book is for
This book is for computer scientists looking to expand their knowledge of discrete math, the core topic of their field. University students looking to get hands-on with computer science, mathematics, statistics, engineering, or related disciplines will also find this book useful. Basic Python programming skills and knowledge of elementary real-number algebra are required to get started with this book.
Table of Contents
- Key Concepts, Notation, Set Theory, Relations, and Functions
- Formal Logic and Constructing Mathematical Proofs
- Computing with Base-n Numbers
- Combinatorics Using SciPy
- Elements of Discrete Probability
- Computational Algorithms in Linear Algebra
- Computational Requirements for Algorithms
- Storage and Feature Extraction of Graphs, Trees, and Networks
- Searching Data Structures and Finding Shortest Paths
- Regression Analysis with NumPy and Scikit-Learn
- Web Searches with PageRank
- Principal Component Analysis with Scikit-Learn
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Ryan T. White, Ph.D. is a mathematician, researcher, and consultant with expertise in machine learning and probability theory along with private-sector experience in algorithm development and data science. Dr. White is an assistant professor of mathematics at Florida Institute of Technology, where he leads an active academic research program centered on stochastic analysis and related algorithms, heads private-sector projects in machine learning, participates in numerous scientific and engineering research projects, and teaches courses in machine learning, neural networks, probability, and statistics at the undergraduate and graduate levels.
Archana Tikayat Ray is a Ph.D. student at Georgia Institute of Technology, Atlanta, where her research work is focused on machine learning and Natural Language Processing (NLP) applications. She has a master's degree from Georgia Tech as well, and a bachelor's degree in aerospace engineering from Florida Institute of Technology.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
HPB-Red
Dallas, TX, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 11 marzo 2019
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 4 a 14 giorni lavorativi | Da 2 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 3,31 | EUR 6,16 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Half Price Books has been connecting readers to great books since 1972. Customer service is our top priority.
Specializzazione
AllInformazioni sull’azienda del venditore
Half Price Books, Records, Magazines, Inc.
5803 E. Northwest Hwy.
Dallas, TX U.S.A. 75231
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a HPB-Red, Carrollton, Texas, U.S.A., +1 800-883-2114, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.