A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimisation: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Codice articolo 45782227
- Titolo
- A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimisation: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
- Autore
- Combarro, ElÍas F.
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1804613835
- ISBN 13
- 9781804613832
Work with fully explained algorithms and ready-to-use examples that can be run on quantum simulators and actual quantum computers with this comprehensive guide
Key Features
- Get a solid grasp of the principles behind quantum algorithms and optimization with minimal mathematical prerequisites
- Learn the process of implementing the algorithms on simulators and actual quantum computers
- Solve real-world problems using practical examples of methods
Book Description
This book provides deep coverage of modern quantum algorithms that can be used to solve real-world problems. You'll be introduced to quantum computing using a hands-on approach with minimal prerequisites.
You'll discover many algorithms, tools, and methods to model optimization problems with the QUBO and Ising formalisms, and you will find out how to solve optimization problems with quantum annealing, QAOA, Grover Adaptive Search (GAS), and VQE. This book also shows you how to train quantum machine learning models, such as quantum support vector machines, quantum neural networks, and quantum generative adversarial networks. The book takes a straightforward path to help you learn about quantum algorithms, illustrating them with code that's ready to be run on quantum simulators and actual quantum computers. You'll also learn how to utilize programming frameworks such as IBM's Qiskit, Xanadu's PennyLane, and D-Wave's Leap.
Through reading this book, you will not only build a solid foundation of the fundamentals of quantum computing, but you will also become familiar with a wide variety of modern quantum algorithms. Moreover, this book will give you the programming skills that will enable you to start applying quantum methods to solve practical problems right away.
What you will learn
- Review the basics of quantum computing
- Gain a solid understanding of modern quantum algorithms
- Understand how to formulate optimization problems with QUBO
- Solve optimization problems with quantum annealing, QAOA, GAS, and VQE
- Find out how to create quantum machine learning models
- Explore how quantum support vector machines and quantum neural networks work using Qiskit and PennyLane
- Discover how to implement hybrid architectures using Qiskit and PennyLane and its PyTorch interface
Who this book is for
This book is for professionals from a wide variety of backgrounds, including computer scientists and programmers, engineers, physicists, chemists, and mathematicians. Basic knowledge of linear algebra and some programming skills (for instance, in Python) are assumed, although all mathematical prerequisites will be covered in the appendices.
Table of Contents
- Foundations of Quantum Computing
- The Tools of the Trade in Quantum Computing
- Working with Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems
- Adiabatic Quantum Computing and Quantum Annealing
- QAOA: Quantum Approximate Optimization Algorithm
- GAS: Grover Adaptative Search
- VQE: Variational Quantum Solver
- What is Quantum Machine Learning?
- Quantum Support Vector Machines
- Quantum Neural Networks
- The Best of Both Worlds: Hybrid Architectures
- Quantum Generative Adversarial Networks
- Afterword: The Future of Quantum Computing
- Complex Numbers
- Basic Linear Algebra
- Computational Complexity
- Installing the Tools
- Production Notes
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Columbia, MD, U.S.A.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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