Practical LangChain (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 18,88
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Practical LangChain: Building and Deploying LLM-Powered Applications by Bernand Bernie is your hands-on roadmap for turning the power of large language models into real, production-ready software. Blending conceptual clarity with practical code, this book guides you through every step of architecting, implementing, and deploying robust, scalable AI applications using LangChain.What's InsideFoundations of LangChain: Get up to speed on LangChain's architecture-prompt templates, chains, agents, memories, and connectors. Learn how it sits atop LLMs to provide modular, reusable components.Core Application Patterns: Dive into real-world scenarios like semantic search engines, dynamic question-answering systems, sentiment and topic analysis pipelines, and automated code assistants. Each example comes with fully annotated Python code.Advanced Agent Workflows: Master multi-agent orchestration, from simple decision-trees to hierarchical, role-based systems that can collaborate on complex tasks-think AI research assistants, multi-step data pipelines, and conversational sales bots.Retrieval-Augmented Generation (RAG): Explore strategies for connecting LLMs to document stores, vector databases (FAISS, Pinecone), and SQL backends to ground outputs in real data.API & Service Integrations: See how to seamlessly integrate third-party APIs (e.g., knowledge graphs, translation, weather) and cloud services for dynamic inputs and outputs.Data Analysis & Visualization: Build query-driven dashboards and natural language interfaces over pandas, SQLite, and NoSQL stores-empowering non-technical users to mine insights with simple prompts.Deployment Best Practices: Navigate containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), serverless functions, and CI/CD pipelines to ship your AI apps to production with confidence.Key FeaturesEnd-to-End Projects: From a simple chatbot to a production-grade RAG system, follow step-by-step tutorials that you can extend and adapt.Code-First Learning: All examples in Python, with clear explanations of each line, dependencies, and structure.Scalable Architectures: Patterns for horizontal scaling, caching strategies, and cost-effective cloud deployments.Best-of-Breed Tools: Hands-on with FAISS, SQLite, Redis, and popular cloud ML services.What You Will LearnHow to design prompt flows and chain logic for diverse use cases.Techniques for enriching LLM outputs with factual data and domain knowledge.Building collaborative multi-agent ecosystems for complex, multi-step workflows.Strategies for integrating LLMs with external APIs, databases, and live data streams.Deployment pipelines, monitoring, and security considerations for AI services.Who This Book Is ForDevelopers, data scientists, and AI practitioners who have some Python experience and want to harness LangChain to build intelligent, user-centric applications. Ideal for anyone preparing to launch AI-driven products or to deepen their grasp of LLM engineering and MLOps practices. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798292554127
- Titolo
- Practical LangChain (Paperback)
- Autore
- Bernand Bernie
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798292554127
Practical LangChain: Building and Deploying LLM‑Powered Applications by Bernand Bernie is your hands‑on roadmap for turning the power of large language models into real, production‑ready software. Blending conceptual clarity with practical code, this book guides you through every step of architecting, implementing, and deploying robust, scalable AI applications using LangChain.
What’s Inside
-
Foundations of LangChain: Get up to speed on LangChain’s architecture—prompt templates, chains, agents, memories, and connectors. Learn how it sits atop LLMs to provide modular, reusable components.
-
Core Application Patterns: Dive into real‑world scenarios like semantic search engines, dynamic question‑answering systems, sentiment and topic analysis pipelines, and automated code assistants. Each example comes with fully annotated Python code.
-
Advanced Agent Workflows: Master multi‑agent orchestration, from simple decision‑trees to hierarchical, role‑based systems that can collaborate on complex tasks—think AI research assistants, multi‑step data pipelines, and conversational sales bots.
-
Retrieval‑Augmented Generation (RAG): Explore strategies for connecting LLMs to document stores, vector databases (FAISS, Pinecone), and SQL backends to ground outputs in real data.
-
API & Service Integrations: See how to seamlessly integrate third‑party APIs (e.g., knowledge graphs, translation, weather) and cloud services for dynamic inputs and outputs.
-
Data Analysis & Visualization: Build query‑driven dashboards and natural language interfaces over pandas, SQLite, and NoSQL stores—empowering non‑technical users to mine insights with simple prompts.
-
Deployment Best Practices: Navigate containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), serverless functions, and CI/CD pipelines to ship your AI apps to production with confidence.
Key Features
-
End‑to‑End Projects: From a simple chatbot to a production‑grade RAG system, follow step‑by‑step tutorials that you can extend and adapt.
-
Code‑First Learning: All examples in Python, with clear explanations of each line, dependencies, and structure.
-
Scalable Architectures: Patterns for horizontal scaling, caching strategies, and cost‑effective cloud deployments.
-
Best‑of‑Breed Tools: Hands‑on with FAISS, SQLite, Redis, and popular cloud ML services.
-
How to design prompt flows and chain logic for diverse use cases.
-
Techniques for enriching LLM outputs with factual data and domain knowledge.
-
Building collaborative multi‑agent ecosystems for complex, multi‑step workflows.
-
Strategies for integrating LLMs with external APIs, databases, and live data streams.
-
Deployment pipelines, monitoring, and security considerations for AI services.
Developers, data scientists, and AI practitioners who have some Python experience and want to harness LangChain to build intelligent, user‑centric applications. Ideal for anyone preparing to launch AI‑driven products or to deepen their grasp of LLM engineering and MLOps practices.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.