Practical Machine Learning Projects with Python (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
Serie: Libro 3 di 3 - The Practical AI & Machine Learning Series
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Build real-world machine learning systems not just models.Practical Machine Learning Projects with Python is a hands-on, project-driven guide designed to take you from theory to deployment. Instead of abstract concepts, you'll build complete ML solutions from data preprocessing and feature engineering to model training, evaluation, API deployment, and production monitoring.Inside, you'll learn how to: Build and optimize regression and classification models using Scikit-LearnTackle real-world problems like churn prediction, fraud detection, and credit riskStructure end-to-end ML workflows used in industryDeploy models as APIs and monitor them in productionAvoid common pitfalls like data leakage, overfitting, and poor evaluationThis book is built for beginners to intermediate practitioners who want practical, job-ready skills not just theory.Why choose this book?Project-based learning with real datasets and business contextClear, step-by-step Python implementationsCovers the full lifecycle: from idea model deployment maintenanceDesigned to help you build a strong portfolio and real-world confidenceIf you're ready to stop watching tutorials and start building production-ready machine learning system. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798258629869
- Titolo
- Practical Machine Learning Projects with Python (Paperback)
- Autore
- Peter A. Milo
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798258629869
- Serie
- Libro 3 di 3: The Practical AI & Machine Learning Series
Build real-world machine learning systems not just models.
Practical Machine Learning Projects with Python is a hands-on, project-driven guide designed to take you from theory to deployment. Instead of abstract concepts, you’ll build complete ML solutions from data preprocessing and feature engineering to model training, evaluation, API deployment, and production monitoring.
Inside, you’ll learn how to:
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Build and optimize regression and classification models using Scikit-Learn
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Tackle real-world problems like churn prediction, fraud detection, and credit risk
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Structure end-to-end ML workflows used in industry
-
Deploy models as APIs and monitor them in production
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Avoid common pitfalls like data leakage, overfitting, and poor evaluation
This book is built for beginners to intermediate practitioners who want practical, job-ready skills not just theory.
Why choose this book?
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Project-based learning with real datasets and business context
-
Clear, step-by-step Python implementations
-
Covers the full lifecycle: from idea → model → deployment → maintenance
-
Designed to help you build a strong portfolio and real-world confidence
If you’re ready to stop watching tutorials and start building production-ready machine learning system.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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