Practical Statistics : A Quick and Easy Guide to IBM® SPSS® Statistics, STATA, and Other Statistical Software
Lingua: inglese
Editore: Sage Publications, Inc, 2010
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Making statisticsand statistical softwareaccessible and rewardingThis book provides readers with step-by-step guidance on running a wide variety of statistical analyses in IBM® SPSS® Statistics, Stata, and other programs. Author David Kremelberg begins his user-friendly text by covering charts and graphs through regression, time-series analysis, and factor analysis. He provides a background of the method, then explains how to run these tests in IBM SPSS and Stata. He then progresses to more advanced kinds of statistics such as HLM and SEM, where he describes the tests and explains how to run these tests in their appropriate software including HLM and AMOS.This is an invaluable guide for upper-level undergraduate and graduate students across the social and behavioral sciences who need assistance in understanding the various statistical packages.
Codice articolo 9781412974943
- Titolo
- Practical Statistics : A Quick and Easy Guide to IBM® SPSS® Statistics, STATA, and Other Statistical Software
- Autore
- David Kremelberg
- Editore
- Sage Publications, Inc
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1412974941
- ISBN 13
- 9781412974943
- Peso dell'articolo
- 978 grammi
- Dimensioni
- 235x191x28 mm
This book provides readers with step-by-step guidance on running a wide variety of statistical analyses in IBM® SPSS® Statistics, Stata, and other programs. Author David Kremelberg begins his user-friendly text by covering charts and graphs through regression, time-series analysis, and factor analysis. He provides a background of the method, then explains how to run these tests in IBM SPSS and Stata. He then progresses to more advanced kinds of statistics such as HLM and SEM, where he describes the tests and explains how to run these tests in their appropriate software including HLM and AMOS.
This is an invaluable guide for upper-level undergraduate and graduate students across the social and behavioral sciences who need assistance in understanding the various statistical packages.
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Einbeck, Germania
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