Practitioner's Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications 2022-01, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
EUR 35,49
Quantità: 10 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 6666-IUK-9789391392871
- Titolo
- Practitioner's Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform
- Autore
- Mirza, Nasir, Ali
- Editore
- BPB Publications 2022-01
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PF
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9391392873
- ISBN 13
- 9789391392871
Covers Data Science concepts, processes, and the real-world hands-on use cases.
Key Features
● Covers the journey from a basic programmer to an effective Data Science developer.
● Applied use of Data Science native processes like CRISP-DM and Microsoft TDSP.
● Implementation of MLOps using Microsoft Azure DevOps.
Description
"How is the Data Science project to be implemented?" has never been more conceptually sounding, thanks to the work presented in this book. This book provides an in-depth look at the current state of the world's data and how Data Science plays a pivotal role in everything we do.
This book explains and implements the entire Data Science lifecycle using well-known data science processes like CRISP-DM and Microsoft TDSP. The book explains the significance of these processes in connection with the high failure rate of Data Science projects.
The book helps build a solid foundation in Data Science concepts and related frameworks. It teaches how to implement real-world use cases using data from the HMDA dataset. It explains Azure ML Service architecture, its capabilities, and implementation to the DS team, who will then be prepared to implement MLOps. The book also explains how to use Azure DevOps to make the process repeatable while we're at it.
By the end of this book, you will learn strong Python coding skills, gain a firm grasp of concepts such as feature engineering, create insightful visualizations and become acquainted with techniques for building machine learning models.
What you will learn
● Organize Data Science projects using CRISP-DM and Microsoft TDSP.
● Learn to acquire and explore data using Python visualizations.
● Get well versed with the implementation of data pre-processing and Feature Engineering.
● Understand algorithm selection, model development, and model evaluation.
● Hands-on with Azure ML Service, its architecture, and capabilities.
● Learn to use Azure ML SDK and MLOps for implementing real-world use cases.
Who this book is for
This book is intended for programmers who wish to pursue AI/ML development and build a solid conceptual foundation and familiarity with related processes and frameworks. Additionally, this book is an excellent resource for Software Architects and Managers involved in the design and delivery of Data Science-based solutions.
Table of Contents
1. Data Science for Business
2. Data Science Project Methodologies and Team Processes
3. Business Understanding and Its Data Landscape
4. Acquire, Explore, and Analyze Data
5. Pre-processing and Preparing Data
6. Developing a Machine Learning Model
7. Lap Around Azure ML Service
8. Deploying and Managing Models
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Chiron Media
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Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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