Predictive Control for Linear and Hybrid Systems
Lingua: inglese
Editore: Cambridge University Press, 2017
- Brossura
- Nuovo

Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.Kennys Bookstore
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With a simple approach that includes real-time applications and algorithms, this book covers the theory of model predictive control (MPC). Num Pages: 458 pages, 116 b/w illus. 11 tables. BIC Classification: PBU; TDCB. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 246 x 189. . . 2017. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Codice articolo V9781107652873
- Titolo
- Predictive Control for Linear and Hybrid Systems
- Autore
- Francesco Borrelli
- Editore
- Cambridge University Press
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1107652871
- ISBN 13
- 9781107652873
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Informazioni sull’autore
Alberto Bemporad is a Professor and former Director of the IMT School for Advanced Studies, Lucca. He has published numerous papers on model predictive control and its application in multiple domains. He has been a consultant for major automotive companies and cofounder of ODYS S.r.l., a company specializing in advanced control and optimization software for industrial production. He is the author or coauthor of various MATLAB® toolboxes for model predictive control design, including the Model Predictive Control Toolbox and the Hybrid Toolbox.
Manfred Morari was a Professor and Head of the Department of Information Technology and Electrical Engineering at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Zurich. During the last three decades he shaped many of the developments and applications of model predictive control (MPC) through his academic research and interactions with companies from a wide range of sectors. The analysis techniques and software developed in his group are used throughout the world. He has received numerous awards and was elected to the US National Academy of Engineering and is a Fellow of the Royal Academy of Engineering.
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Conor Kenny
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