Predictive Control of Nonlinear System Based on Neural Networks

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011, 2011

3844300090 / 9783844300093

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Model predictive control (MPC) is an important industrial control technique. Most conventional MPC schemes use linear models. However, the use of linear models can result in a serious deterioration of control performance with many types of nonlinear plants. Feedback linearisation is an important nonlinear control technique which can transform a nonlinear system into a linear system. Dynamic neural networks have the ability to approximate multi-input multi-output general nonlinear systems and have the differential equation structure. This book presents a hybrid control strategy integrating dynamic neural networks and feedback linearisation into a predictive control scheme. This book can be used as a course textbook, a source for practising control engineers with an interest in nonlinear control techniques and also a reference material for academic researchers in nonlinear control theory.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 200 pp. Englisch. …

Codice articolo 9783844300093

Titolo
Predictive Control of Nonlinear System Based on Neural Networks
Autore
Jiamei Deng
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011
Anno di pubblicazione
2011
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3844300090
ISBN 13
9783844300093
Peso dell'articolo
316 grammi
Dimensioni
220x150x13 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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