Predictive Data Mining: A Practical Guide (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
Weiss, Sholom M.; Indurkhya, Nitin
Lingua: inglese
Editore: Morgan Kaufmann, 1997
Serie: Libro 6 di 52 - The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
- Brossura
- Usato
Da: -OnTimeBooks-, Phoenix, AZ, U.S.A.-OnTimeBooks-
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- Titolo
- Predictive Data Mining: A Practical Guide (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
- Autore
- Weiss, Sholom M.; Indurkhya, Nitin
- Editore
- Morgan Kaufmann
- Anno di pubblicazione
- 1997
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1558604030
- ISBN 13
- 9781558604032
- Serie
- Libro 6 di 52: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems
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+ Focuses on the preparation and organization of data and the development of an overall strategy for data mining.
+ Reviews sophisticated prediction methods that search for patterns in big data.
+ Describes how to accurately estimate future performance of proposed solutions.
+ Illustrates the data-mining process and its potential pitfalls through real-life case studies.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Sholom M. Weiss is a professor of computer science at Rutgers University and the author of dozens of research papers on data mining and knowledge-based systems. He is a fellow of the American Association for Artificial Intelligence, serves on numerous editorial boards of scientific journals, and has consulted widely on the commercial application of advanced data mining techniques. He is the author, with Casimir Kulikowski, of Computer Systems That Learn: Classification and Prediction Methods from Statistics, Neural Nets, Machine Learning, and Expert Systems, which is also available from Morgan Kaufmann Publishers.
Nitin Indurkhya is on the faculty at the Basser Department of Computer Science, University of Sydney, Australia. He has published extensively on Data Mining and Machine Learning and has considerable experience with industrial data-mining applications in Australia, Japan and the USA.
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