Predictive Intelligence in Biomedical and Health Informatics
Lingua: inglese
Editore: De Gruyter, 2025
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Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Predictive Intelligence in Biomedical and Health Informatics focuses on imaging, computer-aided diagnosis and therapy as well as intelligent biomedical image processing and analysis. It develops computational models, methods and tools for biomedical engineering related to computer-aided diagnostics (CAD), computer-aided surgery (CAS), computational anatomy and bioinformatics. Large volumes of complex data are often a key feature of biomedical and engineering problems and computational intelligence helps to address such problems. Practical and validated solutions to hard biomedical and engineering problems can be developed by the applications of neural networks, support vector machines, reservoir computing, evolutionary optimization, biosignal processing, pattern recognition methods and other techniques to address complex problems of the real world.
Codice articolo 36813744/12
- Titolo
- Predictive Intelligence in Biomedical and Health Informatics
- Autore
- Unbekannt
- Editore
- De Gruyter
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Sehr gut
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3110676087
- ISBN 13
- 9783110676082
- Serie
- Libro 2 di 3: Intelligent Biomedical Data Analysis
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Predictive Intelligence in Biomedical and Health Informatics focuses on imaging, computer-aided diagnosis and therapy as well as intelligent biomedical image processing and analysis. It develops computational models, methods and tools for biomedical engineering related to computer-aided diagnostics (CAD), computer-aided surgery (CAS), computational anatomy and bioinformatics. Large volumes of complex data are often a key feature of biomedical and engineering problems and computational intelligence helps to address such problems. Practical and validated solutions to hard biomedical and engineering problems can be developed by the applications of neural networks, support vector machines, reservoir computing, evolutionary optimization, biosignal processing, pattern recognition methods and other techniques to address complex problems of the real world.
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Informazioni sull’autore
R. Srivastava, DIT Univ., A. Khanna, Agrasen Institute, S.Bhattacharyya, RCC Institute, India; N. Nhu, Duy Tan Univ., Vietnam.
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Buchpark
Trebbin, Germania
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