Preparing Data for Analysis with JMP
Lingua: inglese
Editore: SAS Institute, 2017
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An introduction on how to use JMP to manage data for analysis. The book is organized within a framework of statistical investigations and model-building (where data acquisition and prep commonly eat up something like 75% of the effort and time) and in doing so illustrates the new data handling features in JMP, such as Query Builder.
Codice articolo 9781629604183
- Titolo
- Preparing Data for Analysis with JMP
- Autore
- Robert Carver
- Editore
- SAS Institute
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1629604186
- ISBN 13
- 9781629604183
- Peso dell'articolo
- 413 grammi
- Dimensioni
- 235x191x12 mm
Data acquisition and preparation commonly consume approximately 75% of the effort and time of total data analysis. JMP provides many visual, intuitive, and even innovative data-preparation capabilities that enable you to make the most of your organization's data.
Preparing Data for Analysis with JMP® is organized within a framework of statistical investigations and model-building and illustrates the new data-handling features in JMP, such as the Query Builder. Useful to students and programmers with little or no JMP experience, or those looking to learn the new data-management features and techniques, it uses a practical approach to getting started with plenty of examples. Using step-by-step demonstrations and screenshots, this book walks you through the most commonly used data-management techniques that also include lots of tips on how to avoid common problems.
With this book, you will learn how to:
- Manage database operations using the JMP Query Builder
- Get data into JMP from other formats, such as Excel, csv, SAS, HTML, JSON, and the web
- Identify and avoid problems with the help of JMP’s visual and automated data-exploration tools
- Consolidate data from multiple sources with Query Builder for tables
- Deal with common issues and repairs that include the following tasks:
- reshaping tables (stack/unstack)
- managing missing data with techniques such as imputation and Principal Components Analysis
- cleaning and correcting dirty data
- computing new variables
- transforming variables for modelling
- reconciling time and date
- Subset and filter your data
- Save data tables for exchange with other platforms
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Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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