Principes fondamentaux de la concurrence en Python
Lingua: francese
Editore: GEORGETTE KELEMAOKALANI, 2026
- Brossura
- Nuovo
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Codice articolo L2-9798295576201
- Titolo
- Principes fondamentaux de la concurrence en Python
- Autore
- Seth Warner
- Editore
- GEORGETTE KELEMAOKALANI
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- francese
- ISBN 13
- 9798295576201
- Peso dell'articolo
- 263 grammi
Vous en avez assez de code Python lent et poussif ?
Vos scripts s'exécutent séquentiellement, gaspillant des coeurs de processeur, se bloquant sur les E/S, et prenant une éternité pour le traitement de données volumineuses, les appels d'API, le traitement de fichiers, les simulations ou les tâches d'apprentissage automatique. Le GIL vous exaspère, les tutoriels sont épars ou trop théoriques, et vous vous demandez comment accélérer concrètement vos programmes sans tout réécrire en C ou en Rust.
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Gestion optimale des threads - Utilisez le module threading, les verrous, RLock, les sémaphores, les conditions, les files d'attente et ThreadPoolExecutor pour accélérer en toute sécurité les tâches gourmandes en E/S, sans blocages ni conditions de concurrence, dans la programmation concurrente Python.
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Modèles parallèles haute performance - Implémentez map/reduce, les files d'attente de tâches, le modèle producteur-consommateur, le traitement parallèle des données et les charges de travail segmentées pour un débit maximal.
Fondements d'Asyncio et puissance concrète - Créez des E/S asynchrones avec async/await, les coroutines, les tâches, gather et les boucles d'événements pour des applications réseau ultra-rapides. Meilleures pratiques professionnelles débogage des bogues de concurrence, analyse des performances, prévention des pièges courants (interruptions du GIL, fuites de mémoire), choix de l'outil adapté à chaque tâche et écriture de code concurrent propre et maintenable.
Grâce à des exemples pratiques, des benchmarks de performance, des guides de dépannage et des projets complets (web scraper, processeur de données, simulateur parallèle), vous passerez de la frustration à la confiance et développerez dès aujourd'hui des applications Python plus rapides et plus efficaces.
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