Privacy Preserving Data Mining (advances In Information Security
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2005
- Rilegato
- Nuovo
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.Romtrade Corp.
Venditore AbeBooks dal 17 aprile 2013
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- Titolo
- Privacy Preserving Data Mining (advances In Information Security
- Autore
- Vaidya, Jaideep; Clifton, Christopher W.; Zhu, Yu Michael
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2005
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0387258868
- ISBN 13
- 9780387258867
- Serie
- Libro 19 di 109: Advances in Information Security
Data mining has emerged as a significant technology for gaining knowledge from vast quantities of data. However, concerns are growing that use of this technology can violate individual privacy. These concerns have led to a backlash against the technology, for example, a "Data-Mining Moratorium Act" introduced in the U.S. Senate that would have banned all data-mining programs (including research and development) by the U.S. Department of Defense.
Privacy Preserving Data Mining provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. This book demonstrates how these approaches can achieve data mining, while operating within legal and commercial restrictions that forbid release of data. Furthermore, this research crystallizes much of the underlying foundation, and inspires further research in the area.
Privacy Preserving Data Mining is designed for a professional audience composed of practitioners and researchers in industry. This volume is also suitable for graduate-level students in computer science.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Data mining has emerged as a significant technology for gaining knowledge from vast quantities of data. However, concerns are growing that use of this technology can violate individual privacy. These concerns have led to a backlash against the technology, for example, a "Data-Mining Moratorium Act" introduced in the U.S. Senate that would have banned all data-mining programs (including research and development) by the U.S. Department of Defense.
Privacy Preserving Data Mining provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. This book demonstrates how these approaches can achieve data mining, while operating within legal and commercial restrictions that forbid release of data. Furthermore, this research crystallizes much of the underlying foundation, and inspires further research in the area.
Privacy Preserving Data Mining is designed for a professional audience composed of practitioners and researchers in industry. This volume is also suitable for graduate-level students in computer science.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Effetti del recesso
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Romtrade Corp., Irving, Texas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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