Probabilistic Ranking Techniques in Relational Databases

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing Mrz 2011, 2011

3031007182 / 9783031007187

Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ranking queries are widely used in data exploration, data analysis and decision making scenarios. While most of the currently proposed ranking techniques focus on deterministic data, several emerging applications involve data that are imprecise or uncertain. Ranking uncertain data raises new challenges in query semantics and processing, making conventional methods inapplicable. Furthermore, the interplay between ranking and uncertainty models introduces new dimensions for ordering query results that do not exist in the traditional settings. This lecture describes new formulations and processing techniques for ranking queries on uncertain data. The formulations are based on marriage of traditional ranking semantics with possible worlds semantics under widely-adopted uncertainty models. In particular, we focus on discussing the impact of tuple-level and attribute-level uncertainty on the semantics and processing techniques of ranking queries. Under the tuple-level uncertainty model, we describe new processing techniques leveraging the capabilities of relational database systems to recognize and handle data uncertainty in score-based ranking. Under the attribute-level uncertainty model, we describe new probabilistic ranking models and a set of query evaluation algorithms, including sampling-based techniques. We also discuss supporting rank join queries on uncertain data, and we show how to extend current rank join methods to handle uncertainty in scoring attributes. Table of Contents: Introduction / Uncertainty Models / Query Semantics / Methodologies / Uncertain Rank Join / Conclusion 80 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783031007187

Titolo
Probabilistic Ranking Techniques in Relational Databases
Autore
Mohamed Soliman
Editore
Springer International Publishing Mrz 2011
Anno di pubblicazione
2011
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031007182
ISBN 13
9783031007187
Peso dell'articolo
169 grammi
Dimensioni
235x191x5 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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