A Probabilistic Theory of Pattern Recognition

Lingua: inglese

Editore: Springer-Verlag New York Inc., US, 1996

0387946187 / 9780387946184

Serie: Libro 1 di 30 - Stochastic Modelling and Applied Probability

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Pattern recognition presents one of the most significant challenges for scientists and engineers, and many different approaches have been proposed. The aim of this book is to provide a self-contained account of probabilistic analysis of these approaches. The book includes a discussion of distance measures, nonparametric methods based on kernels or nearest neighbors, Vapnik-Chervonenkis theory, epsilon entropy, parametric classification, error estimation, free classifiers, and neural networks. Wherever possible, distribution-free properties and inequalities are derived. A substantial portion of the results or the analysis is new. Over 430 problems and exercises complement the material.

Codice articolo LU-9780387946184

Titolo
A Probabilistic Theory of Pattern Recognition
Autore
Luc Devroye, Laszlo Györfi, Gabor Lugosi
Editore
Springer-Verlag New York Inc., US
Anno di pubblicazione
1996
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
0387946187
ISBN 13
9780387946184
Edizione
1st ed. 1996. Corr. 2nd printing 1997.
Dimensioni
16.48 x 4.06 x 24.26 cm
Serie
Libro 1 di 30: Stochastic Modelling and Applied Probability

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