Probability Models
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2013, 2013
- Brossura
- Nuovo
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Codice articolo 9781447153429
- Titolo
- Probability Models
- Autore
- John Haigh
- Editore
- Springer, Springer Jul 2013
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447153421
- ISBN 13
- 9781447153429
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 458 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
- Serie
- Libro 41 di 90: Springer Undergraduate Mathematics
The purpose of this book is to provide a sound introduction to the study of real-world phenomena that possess random variation. It describes how to set up and analyse models of real-life phenomena that involve elements of chance. Motivation comes from everyday experiences of probability, such as that of a dice or cards, the idea of fairness in games of chance, and the random ways in which, say, birthdays are shared or particular events arise.
Applications include branching processes, random walks, Markov chains, queues, renewal theory, and Brownian motion. This textbook contains many worked examples and several chapters have been updated and expanded for the second edition.
Some mathematical knowledge is assumed. The reader should have the ability to work with unions, intersections and complements of sets; a good facility with calculus, including integration, sequences and series; and appreciation of the logical development of an argument. Probability Modelsis designed to aid students studying probability as part of an undergraduate course on mathematics or mathematics and statistics.
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Dalla quarta di copertina
The purpose of this book is to provide a sound introduction to the study of real-world phenomena that possess random variation. It describes how to set up and analyse models of real-life phenomena that involve elements of chance. Motivation comes from everyday experiences of probability, such as that of a dice or cards, the idea of fairness in games of chance, and the random ways in which, say, birthdays are shared or particular events arise.
Applications include branching processes, random walks, Markov chains, queues, renewal theory, and Brownian motion. This popular second edition textbook contains many worked examples and several chapters have been updated and expanded.
Some mathematical knowledge is assumed. The reader should have the ability to work with unions, intersections and complements of sets; a good facility with calculus, including integration, sequences and series; and appreciation of the logical development of an argument.
Probability Models< is="" designed="" to="" aid="" students="" studying="" probability="" as="" part="" of="" an="" undergraduate="" course="" on="" mathematics="" or="" mathematics="" and="">
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