Probability and Statistics are as much about intuition and problem solving as they are about theorem proving. Because of this, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations to practice, since the problems involved can vary so much in nature. Since the subject is critical in many modern applications such as mathematical finance, quantitative management, telecommunications, signal processing, bioinformatics, as well as traditional ones such as insurance, social science andengineering, the authors have rectified deficiencies in traditional lecture-based methods by collecting together a wealth of exercises with complete solutions, adapted to needs and skills of students. Following on from the success of Probability and Statistics by Example: Basic Probability and Statistics, the authors here concentrate on random processes, particularly Markov processes, emphasising modelsrather than general constructions. Basic mathematical facts are supplied as and when they are needed andhistorical information is sprinkled throughout. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.

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Dati bibliografici

Titolo: Probability and Statistics by Example: II: Markov Chains: A Primer in Random Processes and their Applications
Editore: Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge
Data di pubblicazione: 2008
Lingua: Inglese
ISBN 10: 0521612349
ISBN 13: 9780521612340
Rilegatura: Paperback
Condizione: Very Good
Peso: 1012 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

Informazioni sugli autori

Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge.

Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).

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Descrizione libreria

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Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

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