Probability and Statistics for STEM : A Course in One Semester
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 65 di 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This new edition presents the essential topics in probability and statistics from a rigorous standpoint. Any discipline involving randomness, including medicine, engineering, and any area of scientific research, must have a way of analyzing or even predicting the outcomes of an experiment. The authors focus on the tools for doing so in a thorough, yet introductory way. After providing an overview of the basics of probability, the authors cover essential topics such as confidence intervals, hypothesis testing, and linear regression. These subjects are presented in a one semester format, suitable for engineers, scientists, and STEM students with a solid understanding of calculus. There are problems and exercises included in each chapter allowing readers to practice the applications of the concepts.
Codice articolo 9783031389849
- Titolo
- Probability and Statistics for STEM : A Course in One Semester
- Autore
- Emmanuel N. Barron
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031389840
- ISBN 13
- 9783031389849
- Edizione
- seconda edizione
- Peso dell'articolo
- 696 grammi
- Dimensioni
- 246x173x23 mm
- Serie
- Libro 65 di 72: Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
This new edition presents the essential topics in probability and statistics from a rigorous standpoint. Any discipline involving randomness, including medicine, engineering, and any area of scientific research, must have a way of analyzing or even predicting the outcomes of an experiment. The authors focus on the tools for doing so in a thorough, yet introductory way. After providing an overview of the basics of probability, the authors cover essential topics such as confidence intervals, hypothesis testing, and linear regression. These subjects are presented in a one semester format, suitable for engineers, scientists, and STEM students with a solid understanding of calculus. There are problems and exercises included in each chapter allowing readers to practice the applications of the concepts.
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Informazioni sull’autore
John G. DelGreco, Ph.D., is an Associate Professor of Mathematics and Statistics at Loyola University Chicago. He holds a B.S. in mathematics from John Carroll University, an M.A. in mathematics from the University of Massachusetts, and a Ph.D. in industrial engineering from Purdue University. Before joining Loyola's faculty in 1987, Dr. DelGreco worked as a systems analyst for Micro Data Base Systems, Inc., located in Lafayette, Indiana. His research interests include applied graph theory, operations research, network flows, and parallel algorithms.
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