On a Problem of Fixing the Level of Independent Variables in a Linear
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: Forgotten Books, London, Regno UnitoForgotten Books
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2021
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Print on Demand. This book delves into the often intricate nature of fixing a parameter within a linear regression model. The author takes a deep dive into techniques like minimizing the mean square error to most effectively select a control parameter. As the book progresses, readers will also explore the concept of fixing the level of independent variables to land as close as possible to a prescribed level, a concept often utilized in industrial and business scenarios. Through a blend of non-Bayesian and Bayesian approaches, the author provides readers with a comprehensive understanding of a range of solutions, including Asymptotically Best Consistent (ABC) functions and Asymptotically Efficient (AB) functions. This book is a valuable resource for statisticians, economists, and data scientists, providing insights that drive better decision-making in a variety of fields. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
Codice articolo 9781333591830_0
- Titolo
- On a Problem of Fixing the Level of Independent Variables in a Linear
- Autore
- Kei Takeuchi
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1333591837
- ISBN 13
- 9781333591830
- Cataloghi dei venditori
- Statistics
In the practical application of statistical techniques to industrial or business problems, it often happens that we want to find an appropriate level of the policy or control variable (or vector of control variables) 2, so that some quantity Y may be as near to some prescribed level c as possible.
If the relation of Y and Z is described by a stochastic model which includes some unknown parameter 9, and if we have a set of observations on Y and 2, then a problem of mathematical statistics, or of statistical decision, can be formulated. We want to find a policy function Z based on the observations so that the error may be stochastically as small as possible.
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.
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Forgotten Books
London, Regno Unito
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