Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy : ICAISE 2026, Volume 2
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book details an array of modern research investigations about the intersection of artificial intelligence (AI), deep learning (DL), embedded intelligence, blockchain technologies, and data-driven decision-making systems while facing many new challenges raised by emerging technologies within health care, cybersecurity, smart infrastructure, sustainable energy, and intelligent automation. The chapters included in this book investigate different prototypes, case studies, projects, and solutions developed by researchers. Each included chapter has integrated advanced computational models with the perspectives of implementing those models in the real world to create new theories that will lead to new, explainable, secure, and scalable AI-based systems for creating the next-generation digital ecosystems. Overall, this book is a compilation of theoretical concepts with practical applications that cover multimodal learning, explainable AI, hybrid optimization frameworks, predictive analytics, and autonomous systems. This book provides an excellent reference for researchers, academicians, graduate students, and working professionals from various industries.…
Codice articolo 9783032235466
- Titolo
- Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy : ICAISE 2026, Volume 2
- Autore
- Isidoros Perikos
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032235464
- ISBN 13
- 9783032235466
- Peso dell'articolo
- 739 grammi
- Dimensioni
- 235x155x27 mm
This book details an array of modern research investigations about the intersection of artificial intelligence (AI), deep learning (DL), embedded intelligence, blockchain technologies, and data-driven decision-making systems while facing many new challenges raised by emerging technologies within health care, cybersecurity, smart infrastructure, sustainable energy, and intelligent automation. The chapters included in this book investigate different prototypes, case studies, projects, and solutions developed by researchers. Each included chapter has integrated advanced computational models with the perspectives of implementing those models in the real world to create new theories that will lead to new, explainable, secure, and scalable AI-based systems for creating the next-generation digital ecosystems. Overall, this book is a compilation of theoretical concepts with practical applications that cover multimodal learning, explainable AI, hybrid optimization frameworks, predictive analytics, and autonomous systems. This book provides an excellent reference for researchers, academicians, graduate students, and working professionals from various industries.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book details an array of modern research investigations about the intersection of artificial intelligence (AI), deep learning (DL), embedded intelligence, blockchain technologies, and data-driven decision-making systems while facing many new challenges raised by emerging technologies within health care, cybersecurity, smart infrastructure, sustainable energy, and intelligent automation. The chapters included in this book investigate different prototypes, case studies, projects, and solutions developed by researchers. Each included chapter has integrated advanced computational models with the perspectives of implementing those models in the real world to create new theories that will lead to new, explainable, secure, and scalable AI-based systems for creating the next-generation digital ecosystems. Overall, this book is a compilation of theoretical concepts with practical applications that cover multimodal learning, explainable AI, hybrid optimization frameworks, predictive analytics, and autonomous systems. This book provides an excellent reference for researchers, academicians, graduate students, and working professionals from various industries.
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