Titolo: Proceedings of Elm2019: 14 (Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization, 14) [Hardcover] [Sep 12, 2020] Cao, Jiuwen; Vong, Chi Man; Miche, Yoan and Lendasse, Amaury
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2020
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3030589889
ISBN 13: 9783030589882
Rilegatura: Rilegato
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2019, which was held in Yangzhou, China, December 14�16, 2019. Extreme Learning Machines (ELMs) aim to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental �learning particles� filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that �random hidden neurons� capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2019 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning.

This conference provides a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning.

This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM.

Dalla quarta di copertina

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2019, which was held in Yangzhou, China, December 14 16, 2019. Extreme Learning Machines (ELMs) aim to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental learning particles filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that random hidden neurons capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2019 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning.

This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance of the most recent advances of ELM.

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Descrizione libreria

Staines Book aim to offer our customers a variety of the old & latest Books. With the Experience of more than 15 Years, we always keep an eye on the latest trends in Books and put our customers'�wishes first, we try our best to give books to our customers on lowest prices. We ship Books through Fedex Priority. That is why we have satisfied customers all over the world, and are thrilled to be a part of the Books industry. Staines Books Hub also sell books in Bulk, We try our best to Provied High Quality, Fast Service, Global Shipping.

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