Proceedings of World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications: WCAIAA 2023 (Algorithms for Intelligent Systems)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
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Zustand: Hervorragend | Seiten: 565 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is a collection of outstanding research papers presented at the World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications (WCAIAA 2023), organized by Sir Padampat Singhania University, India and is technically sponsored by Soft Computing Research Society during March 18¿19, 2023. The topics covered are agent-based systems, evolutionary algorithms, approximate reasoning, bioinformatics and computational biology, artificial intelligence in modeling and simulation, natural language processing, brain-machine interfaces, collective intelligence, computer vision and speech understanding, data mining, swarm intelligence, machine learning, human-computer interaction, intelligent sensor, devices and applications, and intelligent database systems.
Codice articolo 43046511/1
- Titolo
- Proceedings of World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications: WCAIAA 2023 (Algorithms for Intelligent Systems)
- Autore
- Unbekannt
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819962978
- ISBN 13
- 9789819962976
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- Bücher
This book is a collection of outstanding research papers presented at the World Conference on Artificial Intelligence: Advances and Applications (WCAIAA 2023), organized by Sir Padampat Singhania University, India and is technically sponsored by Soft Computing Research Society during March 18–19, 2023. The topics covered are agent-based systems, evolutionary algorithms, approximate reasoning, bioinformatics and computational biology, artificial intelligence in modeling and simulation, natural language processing, brain-machine interfaces, collective intelligence, computer vision and speech understanding, data mining, swarm intelligence, machine learning, human-computer interaction, intelligent sensor, devices and applications, and intelligent database systems.
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Informazioni sull’autore
Dr. Ashish Kumar Tripathi (Member, IEEE) received his M.Tech and Ph.D. degrees in Computer Science and Engineering from Delhi Technological University, Delhi, India, in 2013 and 2019 respectively. He is currently working as an Assistant Professor with the Department of Computer Science & Engineering, Malviya National Institute of Technology (MNIT), Jaipur, India. His research interests include big data analytics, social media analytics, soft computing, image analysis, and natural language processing. Dr. Tripathi has published several papers in international journals and conferences including IEEE transactions. He is an active reviewer for several journals of repute.
Prof. Darpan Anand is a Qualified Ph.D. (CS) contributing over 20+ years in Teaching (CS) Computer Science and Engineering at various top universities and engineering schools/institutes with 20+ years in Teaching (CS), Research as well as academics, and 6+ years of industrial experience including 2+ years of onsitesoftware development. Currently spearheading efforts as Professor and Head of Department (CSE) at Sir Padampat Singhania University, Udaipur, India. Possessing a flair for teaching with the proven ability to apply the best practice-based & innovation-oriented teaching-learning practices, Outcome-based education in engineering education as well as a collaborative approach to research and a decentralized & supportive style to academic administration. He is an academic leader in Teaching, Curriculum Design & Improvisation, Supervise Departmental research efforts, Technical Evaluation of Prospective faculty, Budgetary and Academic Management of the Department, and targets outcome of projects. Current research interests include Information Security, Software Defined Network, Data Science-AI& ML, and e-governance. He has guided several Ph.D. & PG Dissertations. He is an author/co-author of more than 60+research papers (indexed in SCI, ESCI, Scopus, etc.), various books and book chapters (IET, Springer, and Elsevier), patents, etc. He is also a member of various esteemed research associations such as IEEE, ACM, IAENG, TAEI, CSI, AIS, CSTA, etc. Dr. Atulya Nagar is the Foundation Chair as Professor of Mathematics at Liverpool Hope University and Pro-Vice-Chancellor for Research since October 2019. He is the Dean of Faculty of Science from May 2014 to September 2019; and Head of School of Mathematics, Computer Science, and Engineering from September 2007 to August 2022. A mathematician by training, he possess multi-disciplinary expertise in nonlinear mathematics, natural computing, bio-mathematics and computational biology, operations research, and control systems engineering. He has an extensive background and experience of working in Universities in the UK and India. He is also an expert reviewer for the Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC) grants peer-review committees for Bioinformatics Panel; Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) for High Performance Computing Panel; and serve on the Peer-Review College of the Arts and Humanities Research Council (AHRC) as a scientific expert member. He has edited volumes on Intelligent Systems, and Applied Mathematics; he is the founding series editor for Springer Book Series on Algorithms for Intelligent Systems (AIS) and the Editor-in-Chief of the International Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing (IJAISC) until 2021. Dr. Nagar has published over 200 publications in prestigious publishing outlets and journals such as the Journal of Applied Mathematics and Stochastic Analysis; the International Journal of Advances in Engineering Sciences and Applied Mathematics; the International Journal of Foundations of Computer Science; the IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics; Discrete Applied Mathematics; Fundamenta Informaticae; IET Control Theory & Applications, to name a few."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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