Production-Grade Knowledge Graph AI Systems: Scaling, Evaluating, Securing, and Operating Graph-Powered LLM Applications in Real-World Environments (Mastering Knowledge Graph AI Systems)
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Venditore AbeBooks dal 27 ottobre 2023
Condizione: Nuovo
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Codice articolo I-9798173082985
- Titolo
- Production-Grade Knowledge Graph AI Systems: Scaling, Evaluating, Securing, and Operating Graph-Powered LLM Applications in Real-World Environments (Mastering Knowledge Graph AI Systems)
- Autore
- DEVEREUX, CYRAN
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798173082985
- Serie
- Libro 3 di 3: Mastering Knowledge Graph AI Systems
Most AI systems never fail in development.
They fail in production.
They work in controlled environments but break under real-world pressure.
They scale in theory but collapse under load.
They generate results but lack reliability, security, and control.
Production-Grade Knowledge Graph AI Systems is the final step in building AI systems that don’t just work but operate, scale, and survive in real-world environments.
This book focuses on what truly separates experimental AI from enterprise-ready systems: engineering discipline, operational excellence, and system reliability.
You will learn how to take advanced graph-powered AI architectures and transform them into robust, scalable, and production-ready platforms capable of handling real-world complexity.
Inside this book, you will learn how to:
-
Design distributed architectures for large-scale knowledge graph AI systems
-
Optimize performance, latency, and cost across multi-stage pipelines
-
Implement observability, monitoring, and debugging for AI systems in production
-
Build evaluation frameworks to measure accuracy, reliability, and system quality
-
Secure graph and LLM integrations against real-world threats
-
Manage data integrity, governance, and lifecycle at scale
-
Deploy systems using modern infrastructure and CI/CD pipelines
-
Continuously improve systems through feedback loops and iterative optimization
More importantly, you will learn how to think like an engineer responsible for systems that cannot fail systems that must deliver consistent, reliable results under pressure.
This book does not focus on theory.
It focuses on what breaks, why it breaks, and how to design systems that don’t.
By the end, you will understand how to move beyond experimentation and build AI systems that are:
-
Reliable under load
-
Observable and debuggable
-
Secure and compliant
-
Cost-efficient and scalable
-
Maintainable over time
Book 1 gave you the foundation, and Book 2 gave you intelligence, this book gives you control.
The ability to take everything you’ve built and make it work in the real world.
Go beyond prototypes.
Build systems that last.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.