Programming Many-Core Chips.
Lingua: inglese
Editore: Boston, Springer Science+Business Media LLC, 2011
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- Usato
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232 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. L07496 9781441997388 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 600.
Codice articolo 2530909
- Titolo
- Programming Many-Core Chips.
- Autore
- Vajda, András
- Editore
- Boston, Springer Science+Business Media LLC
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- Gut
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1441997385
- ISBN 13
- 9781441997388
- Peso dell'articolo
- 600 grammi
- Cataloghi dei venditori
- AA Varia
This book presents new concepts, techniques and promising programming models for designing software for chips with "many" (hundreds to thousands) processor cores. Given the scale of parallelism inherent to these chips, software designers face new challenges in terms of operating systems, middleware and applications. This will serve as an invaluable, single-source reference to the state-of-the-art in programming many-core chips. Coverage includes many-core architectures, operating systems, middleware, and programming models.
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Dalla quarta di copertina
- Provides overview of various, existing homogeneous/heterogeneous processor architectures and explains why current programming models won t scale when these architectures are scaled to meet the needs of hundreds and thousands of processor cores;
- Analyzes emerging hardware architectures and their benefits in dealing with scalability issues;
- Explains challenges and limitations faced by current operating systems and introduces novel solutions, e.g., to resource management and scheduling, illustrated through leading- edge, new operating systems designs;
- Explains basic concepts of parallel programming and the laws governing the scalability of applications;
- Explains and compares key concepts in the design of software for massively parallel systems, such as shared memory vs. message passing approaches, data vs. computation movement, as well as several emerging techniques;
- Explores the most promising programming models for many-core processors, focusing on scalability, such as the task-based model and the actor model;
- Surveys and compares the currently available programming frameworks, such as OpenMP, Threading Building Blocks and the Erlang language such as many other libraries and programming languages.
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