Projecting Statistical Functionals
Lingua: inglese
Editore: Humana, 2001
- Brossura
- Nuovo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - About 10 years ago I began studying evaluations of distributions of or der statistics from samples with general dependence structure. Analyzing in [78] deterministic inequalities for arbitrary linear combinations of order statistics expressed in terms of sample moments, I observed that we obtain the optimal bounds once we replace the vectors of original coefficients of the linear combinations by the respective Euclidean norm projections onto the convex cone of vectors with nondecreasing coordinates. I further veri fied that various optimal evaluations of order and record statistics, derived earlier by use of diverse techniques, may be expressed by means of projec tions. In Gajek and Rychlik [32], we formulated for the first time an idea of applying projections onto convex cones for determining accurate moment bounds on the expectations of order statistics. Also for the first time, we presented such evaluations for non parametric families of distributions dif ferent from families of arbitrary, symmetric, and nonnegative distributions. We realized that this approach makes it possible to evaluate various func tionals of great importance in applied probability and statistics in different restricted families of distributions. The purpose of this monograph is to present the method of using pro jections of elements of functional Hilbert spaces onto convex cones for es tablishing optimal mean-variance bounds of statistical functionals, and its wide range of applications. This is intended for students, researchers, and practitioners in probability, statistics, and reliability.…
Codice articolo 9780387952390
- Titolo
- Projecting Statistical Functionals
- Autore
- Tomasz Rychlik
- Editore
- Humana
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 038795239X
- ISBN 13
- 9780387952390
- Peso dell'articolo
- 300 grammi
- Dimensioni
- 235x155x11 mm
- Serie
- Libro 19 di 72: Lecture Notes in Statistics
This book presents a method of establishing explicit solutions to classical problems of calculating the best lower and upper mean-variance bounds. The following families of distributions are taken into account: arbitrary, symmetric, symmetric unimodal, and U-shaped. The book is addressed to students, researchers, and practitioners in statistics and applied probability. Most of the results are recent, and a significant part of them has not been published yet. Numerous open problems are stated in the text.
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