Prompt Injection Security for LLMs and AI Agents : A Practical Guide to Preventing Prompt Attacks, Data Leaks, and AI Agent Exploits
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Okt 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Codice articolo 9798162077879
- Titolo
- Prompt Injection Security for LLMs and AI Agents : A Practical Guide to Preventing Prompt Attacks, Data Leaks, and AI Agent Exploits
- Autore
- Jorge Hodnett
- Editore
- Independently Published Okt 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798162077879
- Peso dell'articolo
- 245 grammi
- Dimensioni
- 244x170x8 mm
Prompt Injection Security for LLMs and AI Agents is a practical, clear, and developer-friendly guide to one of the most important AI security topics today. This book helps you understand how prompt injection attacks work, why LLM applications and AI agents are vulnerable, and what you can do to defend your systems before small weaknesses become major security failures.
Whether you are building AI products, securing internal AI tools, working with RAG pipelines, connecting agents to APIs, or deploying production AI workflows, this book gives you the knowledge you need to build safer and more reliable systems.
Inside this book, you will learn how to:
• Understand prompt injection and why it is different from traditional software attacks
• Recognize direct and indirect prompt injection attacks
• Identify how malicious instructions enter through websites, emails, files, tool responses, and retrieved documents
• Protect LLM applications from data leaks, sensitive information exposure, and unauthorized outputs
• Secure RAG systems against document poisoning and malicious retrieved content
• Prevent AI agents from being hijacked into unsafe actions
• Manage tool permissions, API risks, MCP connections, and execution boundaries
• Use practical defenses such as trusted instruction separation, output checks, least privilege, isolation, and human approval
• Test AI systems with red teaming methods and security evaluation tools
• Monitor production systems, respond to incidents, and maintain long-term AI security
• Build a secure LLM and AI agent application with stronger protection in real-world use
This book is written in plain, practical language that makes complex ideas easier to understand. It does not bury you in unnecessary theory or vague advice. Instead, it gives you real security thinking, useful explanations, and implementation-focused guidance you can apply to modern AI systems.
If you are a software developer, AI engineer, security professional, technical founder, architect, or serious learner who wants to understand the real security risks behind LLMs and AI agents, this book will help you move forward with greater confidence. AI security is no longer something to think about later. If you are building with LLMs and AI agents now, you need to understand how prompt injection can affect your system and how to stop it.
Get your copy of Prompt Injection Security for LLMs and AI Agents today and start building AI systems that are not only smart, but secure.
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