PyTorch
Lingua: inglese
Editore: Rheinwerk Verlag Gmbh Mai 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, GermaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Neuware -PyTorch is the framework for deep learning-so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You'll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series predictions, and language models-all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!Highlights:1) Deep learning2) Linear regression3) Classification4) Computer vision5) Recommendation systems6) Autoencoders7) Graph neural networks (GNNs)8) Time series predictions9) Language models10) Pretrained networks11)Evaluation and deployment12)PyTorch Lightning 415 pp. Englisch.
Codice articolo 9781493227860
- Titolo
- PyTorch
- Autore
- Bert Gollnick
- Editore
- Rheinwerk Verlag Gmbh Mai 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1493227866
- ISBN 13
- 9781493227860
- Peso dell'articolo
- 730 grammi
- Dimensioni
- 253x179x22 mm
PyTorch is the framework for deep learning—so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You’ll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series predictions, and language models—all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!
Highlights:
1) Deep learning
2) Linear regression
3) Classification
4) Computer vision
5) Recommendation systems
6) Autoencoders
7) Graph neural networks (GNNs)
8) Time series predictions
9) Language models
10) Pretrained networks
11) Evaluation and deployment
12) PyTorch Lightning
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Rheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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