PyTorch for Deep Learning
Lingua: inglese
Editore: Georgette Kelemaokalani, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.California Books
Venditore AbeBooks dal 27 ottobre 2023
Condizione: Nuovo
EUR 22,96
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Aggiungi al carrelloCodice articolo I-9798295582424
- Titolo
- PyTorch for Deep Learning
- Autore
- Pace, Remington
- Editore
- Georgette Kelemaokalani
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798295582424
Are you tired of watching deep learning tutorials that never translate into real skills? Do neural networks, GPUs, and AI models feel overwhelming-even after hours of study? If you've struggled to move from theory to actual results, PyTorch for Deep Learning: Building Neural Networks and AI Models was written for you.
Most learners get stuck memorizing concepts without knowing how to build, train, and deploy real neural networks. This book flips the script. Instead of passive explanations, PyTorch for Deep Learning: Building Neural Networks and AI Models walks you step by step through hands-on workflows used by real AI engineers-so you don't just understand deep learning, you use it.
Inside PyTorch for Deep Learning: Building Neural Networks and AI Models, you'll go beyond basics and start building production-ready neural networks with confidence. Every chapter focuses on execution-turning ideas into working AI models using PyTorch, the industry's most trusted deep learning framework.
What you'll gain from this book:- Build neural networks from scratch using PyTorch for Deep Learning
- Train, evaluate, and optimize AI models with real-world workflows
- Master tensors, autograd, GPU acceleration, and model debugging
- Apply transfer learning to accelerate deep learning projects
- Deploy neural networks and AI models into production
- Write clean, modular, professional PyTorch code
- Create a portfolio that proves your deep learning skills
Whether you're a beginner breaking into AI or an intermediate learner upgrading your skills, PyTorch for Deep Learning: Building Neural Networks and AI Models gives you a clear, actionable roadmap from zero to job-ready.
If you're ready to stop guessing and start building, this book is your edge.
���� Scroll up and get your copy now-your deep learning journey starts today.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a California Books, Fort Wayne, Indiana, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.