PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models
Lingua: inglese
Editore: Apress Publishers, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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2022. 2nd Edition. paperback. . . . . .
Codice articolo V9781484289242
- Titolo
- PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models
- Autore
- Mishra, Pradeepta
- Editore
- Apress Publishers
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1484289242
- ISBN 13
- 9781484289242
- Edizione
- seconda edizione
- Utilize new code snippets and models to train machine learning models using PyTorch
- Train deep learning models with fewer and smarter implementations
- Explore the PyTorch framework for model explainability and to bring transparency to model interpretation
- Build, train, and deploy neural network models designed to scale with PyTorch
- Understand best practices for evaluating and fine-tuning models using PyTorch
- Use advanced torch features in training deep neural networks
- Explore various neural network models using PyTorch
- Discover functions compatible with sci-kit learn compatible models
- Perform distributed PyTorch training and execution
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Informazioni sull’autore
Pradeepta Mishra is the Director of AI, Fosfor at L&T Infotech (LTI), leading a large group of Data Scientists, computational linguistics experts, Machine Learning and Deep Learning experts in building the next-generation product, ‘Leni,’ the world’s first virtual data scientist. He has expertise across core branches of Artificial Intelligence including Autonomous ML and Deep Learning pipelines, ML Ops, Image Processing, Audio Processing, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Generation (NLG), design and implementation of expert systems, and personal digital assistants. In 2019 and 2020, he was named one of "India's Top "40Under40DataScientists" by Analytics India Magazine. Two of his books are translated into Chinese and Spanish based on popular demand.
He delivered a keynote session at the Global Data Science conference 2018, USA. He has delivered a TEDx talk on "Can Machines Think?", available on the official TEDx YouTube channel. He has mentored more than 2000 data scientists globally. He has delivered 200+ tech talks on data science, ML, DL, NLP, and AI in various Universities, meetups, technical institutions, and community-arranged forums. He is a visiting faculty member to more than 10 universities, where he teaches deep learning and machine learning to professionals, and mentors them in pursuing a rewarding career in Artificial Intelligence."Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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