Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2024
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Usato - Come nuovo
EUR 84,92
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Unread book in perfect condition.
Codice articolo 48244462
- Titolo
- Python for Algorithmic Trading Cookbook: Recipes for designing, building, and deploying algorithmic trading strategies with Python
- Autore
- Strimpel, Jason
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1835084702
- ISBN 13
- 9781835084700
Harness the power of Python libraries to transform freely available financial market data into algorithmic trading strategies and deploy them into a live trading environment
Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader Free
Key Features
- Follow practical Python recipes to acquire, visualize, and store market data for market research
- Design, backtest, and evaluate the performance of trading strategies using professional techniques
- Deploy trading strategies built in Python to a live trading environment with API connectivity
Book Description
Discover how Python has made algorithmic trading accessible to non-professionals with unparalleled expertise and practical insights from Jason Strimpel, founder of PyQuant News and a seasoned professional with global experience in trading and risk management. This book guides you through from the basics of quantitative finance and data acquisition to advanced stages of backtesting and live trading.
Detailed recipes will help you leverage the cutting-edge OpenBB SDK to gather freely available data for stocks, options, and futures, and build your own research environment using lightning-fast storage techniques like SQLite, HDF5, and ArcticDB. This book shows you how to use SciPy and statsmodels to identify alpha factors and hedge risk, and construct momentum and mean-reversion factors. You’ll optimize strategy parameters with walk-forward optimization using VectorBT and construct a production-ready backtest using Zipline Reloaded. Implementing all that you’ve learned, you’ll set up and deploy your algorithmic trading strategies in a live trading environment using the Interactive Brokers API, allowing you to stream tick-level data, submit orders, and retrieve portfolio details.
By the end of this algorithmic trading book, you'll not only have grasped the essential concepts but also the practical skills needed to implement and execute sophisticated trading strategies using Python.
What you will learn
- Acquire and process freely available market data with the OpenBB Platform
- Build a research environment and populate it with financial market data
- Use machine learning to identify alpha factors and engineer them into signals
- Use VectorBT to find strategy parameters using walk-forward optimization
- Build production-ready backtests with Zipline Reloaded and evaluate factor performance
- Set up the code framework to connect and send an order to Interactive Brokers
Who this book is for
Python for Algorithmic Trading Cookbook equips traders, investors, and Python developers with code to design, backtest, and deploy algorithmic trading strategies. You should have experience investing in the stock market, knowledge of Python data structures, and a basic understanding of using Python libraries like pandas. This book is also ideal for individuals with Python experience who are already active in the market or are aspiring to be.
Table of Contents
- Acquire Free Financial Market Data with Cutting-edge Python Libraries
- Analyze and Transform Financial Market Data with pandas
- Visualize Financial Market Data with Matplotlib, Seaborn, and Plotly Dash
- Store Financial Market Data on Your Computer
- Build Alpha Factors for Stock Portfolios
- Vector-Based Backtesting with VectorBT
- Event-Based Backtesting Factor Portfolios with Zipline Reloaded
- Evaluate Factor Risk and Performance with Alphalens Reloaded
- Assess Backtest Risk and Performance Metrics with Pyfolio
- Set Up the Interactive Brokers Python API
(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jason Strimpel is the founder of PyQuant News and co-founder of Trade Blotter. His career America, Europe, and Asia over the last 20+ years. He previously traded for a Chicago-based hedge fund, was a risk manager at JPMorgan, and managed production risk technology for an energy derivatives trading firm in London. In Singapore, he served as APAC CIO for an agricultural trading firm and built the data science team for a global metals trading firm. Jason holds degrees in finance and economics and a Master's in Capitalize Quantitative Finance from the Illinois Institute of Technology. He shares his expertise through the PyQuant Newsletter, social media, and teaches Getting Started With Python for Quant Finance.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 27 giorni lavorativi | Da 10 a 30 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,49 | EUR 17,49 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Specializzazione
TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.