Python Algorithmic Trading Cookbook : All the recipes you need to implement your own algorithmic trading strategies in Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2020
- Brossura
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
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Zustand: Gut | Seiten: 542 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Build a solid foundation in algorithmic trading by developing, testing and executing powerful trading strategies with real market data using Python Key Features Build a strong foundation in algorithmic trading by becoming well-versed with the basics of financial markets Demystify jargon related to understanding and placing multiple types of trading orders Devise trading strategies and increase your odds of making a profit in stock markets without human intervention Book Description Python is a very popular language used to build and execute algorithmic trading strategies. If you want to find out how you can build a solid foundation in algorithmic trading using the language, this cookbook is here to help. Starting by setting up the Python environment for trading and connectivity with brokers, you'll then learn the important aspects of financial markets. As you progress through this algorithmic trading book, you'll learn to fetch financial instruments, query and calculate various types of candles and historical data, and finally, compute and plot technical indicators. Next, you'll discover how to place various types of orders, such as regular, bracket, and cover orders, and understand their state transitions. You'll also uncover challenges faced while devising and executing powerful algorithmic trading strategies from scratch. Later chapters will take you through backtesting, paper trading, and finally real trading for the algorithmic strategies that you've created from the ground up. You'll even understand how to automate trading and find the right strategy for making effective decisions that would otherwise be impossible for human traders. By the end of this book, you'll be able to use Python for algorithmic trading by implementing Python libraries to conduct key tasks in the algorithmic trading ecosystem. What you will learn Use Python to set up connectivity with brokers Handle and manipulate time series data using Python Fetch a list of exchanges, segments, financial instruments, and historical data to interact with the real market Understand, fetch, and calculate various types of candles and use them to compute and plot diverse types of technical indicators Develop and improve the performance of algorithmic trading strategies Perform backtesting and paper trading on algorithmic trading strategies Implement real trading in the live hours of stock markets Who this book is for If you are a financial analyst, financial trader, data analyst, algorithmic trader, trading enthusiast or anyone who wants to learn algorithmic trading with Python and important techniques to address challenges faced in the finance domain, this book is for you. Basic working knowledge of the Python programming language is expected. Although fundamental knowledge of trade-related terminologies will be helpful, it is not mandatory.…
Codice articolo 36789589/3
- Titolo
- Python Algorithmic Trading Cookbook : All the recipes you need to implement your own algorithmic trading strategies in Python
- Autore
- Pushpak Dagade
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Gut
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1838989358
- ISBN 13
- 9781838989354
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
Build a solid foundation in algorithmic trading by developing, testing and executing powerful trading strategies with real market data using Python
Key Features
- Build a strong foundation in algorithmic trading by becoming well-versed with the basics of financial markets
- Demystify jargon related to understanding and placing multiple types of trading orders
- Devise trading strategies and increase your odds of making a profit in stock markets without human intervention
Book Description
Python is a very popular language used to build and execute algorithmic trading strategies. If you want to find out how you can build a solid foundation in algorithmic trading using the language, this cookbook is here to help.
Starting by setting up the Python environment for trading and connectivity with brokers, you'll then learn the important aspects of financial markets. As you progress through this algorithmic trading book, you'll learn to fetch financial instruments, query and calculate various types of candles and historical data, and finally, compute and plot technical indicators. Next, you'll discover how to place various types of orders, such as regular, bracket, and cover orders, and understand their state transitions. You'll also uncover challenges faced while devising and executing powerful algorithmic trading strategies from scratch. Later chapters will take you through backtesting, paper trading, and finally real trading for the algorithmic strategies that you've created from the ground up. You'll even understand how to automate trading and find the right strategy for making effective decisions that would otherwise be impossible for human traders.
By the end of this book, you'll be able to use Python for algorithmic trading by implementing Python libraries to conduct key tasks in the algorithmic trading ecosystem.
What you will learn
- Use Python to set up connectivity with brokers
- Handle and manipulate time series data using Python
- Fetch a list of exchanges, segments, financial instruments, and historical data to interact with the real market
- Understand, fetch, and calculate various types of candles and use them to compute and plot diverse types of technical indicators
- Develop and improve the performance of algorithmic trading strategies
- Perform backtesting and paper trading on algorithmic trading strategies
- Implement real trading in the live hours of stock markets
Who this book is for
If you are a financial analyst, financial trader, data analyst, algorithmic trader, trading enthusiast or anyone who wants to learn algorithmic trading with Python and important techniques to address challenges faced in the finance domain, this book is for you. Basic working knowledge of the Python programming language is expected. Although fundamental knowledge of trade-related terminologies will be helpful, it is not mandatory.
Table of Contents
- Handling and Manipulating Date, Time, and Time Series Data
- Stock Markets - Primer on Trading
- Fetching Financial Data
- Computing Candlesticks and Historical Data
- Computing and Plotting of Technical Indicators
- Placing Trading Orders on the Exchange
- Placing Bracket and Cover Orders on the Exchange
- Algorithmic Trading Strategies - Code Step-by-Step
- Algorithmic Trading - Backtesting
- Algorithmic Trading - Paper Trading
- Algorithmic Trading - Real Trading
- Appendix I
- Appendix II
- Appendix III
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Pushpak Dagade is working in the area of algorithmic trading with Python for more than 3 years. He is a co-founder and CEO of AlgoBulls, an algorithmic trading platform.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Buchpark
Trebbin, Germania
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Buchpark, Trebbin, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.